小红书(xiaohongshu)招聘「商业TNS」治理体验策略分析
招聘职位:
「商业TNS」治理体验策略分析 搜索同类职位
岗位职责:
1、数据基础建设与指标体系搭建 负责商业化治理体验域的数据基建,建立并维护核心指标体系(误伤率、首次通过率、申诉量、重复进线率等),保障数据口径统一、准确可追踪;
2、日常数据监控与异常归因 持续监控行业/业务线核心指标波动,快速定位异常根因(机审模型问题/规则问题/人审偏差等),输出结构化归因分析报告,支撑业务团队及时决策;
3、专题分析与业务洞察 围绕高频误判标签、异常行业、重点品牌等专题开展深度分析,产出可落地的改进建议;支持行业BP做行业健康度评估、周期性复盘和策略迭代;
4、经营机会挖掘 从经营视角出发,基于数据洞察识别商业机会点;
5、数据工具与看板建设 开发并维护常用数据看板、自动化报表和预警模型,降低业务团队人工取数成本;响应BP、运营、审核等团队的临时数据需求,提供高效分析支持;
6、分析方法论沉淀 整理典型分析框架和数据方法论,形成可复用的分析模板,提升团队整体数据能力。
任职要求:
1、学历与经验: 本科及以上,统计/数学/计算机/经济等相关专业,2年以上数据分析经验,有互联网广告平台或内容平台经验优先;
2、数据工具: 熟练掌握SQL,能独立完成复杂数据查询;熟悉Python/Excel/BI工具(Tableau、帆软等)进行数据处理和可视化;
3、分析能力: 具备扎实的归因分析能力,能从数据中发现系统性规律;具备经营视角,能将体验指标与业务收益相关联,识别可量化的机会点;
4、沟通与协作: 能将复杂数据结论转化为清晰的业务语言,有效支撑运营和产研团队决策;
5、加分项: 有广告投放链路数据分析经验,或熟悉客户分层/消耗分析模型者优先。
1、数据基础建设与指标体系搭建 负责商业化治理体验域的数据基建,建立并维护核心指标体系(误伤率、首次通过率、申诉量、重复进线率等),保障数据口径统一、准确可追踪;
2、日常数据监控与异常归因 持续监控行业/业务线核心指标波动,快速定位异常根因(机审模型问题/规则问题/人审偏差等),输出结构化归因分析报告,支撑业务团队及时决策;
3、专题分析与业务洞察 围绕高频误判标签、异常行业、重点品牌等专题开展深度分析,产出可落地的改进建议;支持行业BP做行业健康度评估、周期性复盘和策略迭代;
4、经营机会挖掘 从经营视角出发,基于数据洞察识别商业机会点;
5、数据工具与看板建设 开发并维护常用数据看板、自动化报表和预警模型,降低业务团队人工取数成本;响应BP、运营、审核等团队的临时数据需求,提供高效分析支持;
6、分析方法论沉淀 整理典型分析框架和数据方法论,形成可复用的分析模板,提升团队整体数据能力。
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1、学历与经验: 本科及以上,统计/数学/计算机/经济等相关专业,2年以上数据分析经验,有互联网广告平台或内容平台经验优先;
2、数据工具: 熟练掌握SQL,能独立完成复杂数据查询;熟悉Python/Excel/BI工具(Tableau、帆软等)进行数据处理和可视化;
3、分析能力: 具备扎实的归因分析能力,能从数据中发现系统性规律;具备经营视角,能将体验指标与业务收益相关联,识别可量化的机会点;
4、沟通与协作: 能将复杂数据结论转化为清晰的业务语言,有效支撑运营和产研团队决策;
5、加分项: 有广告投放链路数据分析经验,或熟悉客户分层/消耗分析模型者优先。
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