腾讯(tencent)招聘Project W-推荐算法工程师
招聘职位：
Project W-推荐算法工程师 搜索同类职位
岗位职责：
1.游戏化 Feed 流研发： 负责核心推荐算法的迭代，针对游戏化内容（短视频、游戏关卡、互动素材）优化召回、排序及多样性控制，提升用户沉浸度与留存；
2.大模型与生成式推荐： 探索 LLM/VLM 在推荐链路的深度结合，利用大模型优化游戏内容的语义特征提取，以及在 Feeds 流中实现交互式的内容分发；
3.用户行为深度建模： 针对“游戏+社交”的复杂行为，建模用户在互动体验中的超长序列和实时反馈，提升跨场景（视频流到游戏场景）的推荐一致性；
4.强化学习与长期价值： 运用强化学习（RL）优化推荐策略，平衡用户即时点击（CTR）与长期活跃（LTV），构建动态的个性化分发机制。
岗位要求：
1.专业背景： 计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底；
2.算法核心： 精通深度学习、推荐算法（如 Transformer-based models, MTL, DRL）；
3.对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验，了解多模态表示学习（Representation Learning）；
4.编程与工程： 优秀的编码能力，熟悉 Python/C++，熟悉分布式训练（TensorFlow/PyTorch）及高性能在线推理；
5.综合能力： 具备优秀的数据敏感度，能从复杂的游戏化交互数据中提取关键特征，对解决挑战性问题充满热情。
加分项：
1.行业背景： 有短视频平台或大型游戏公司推荐系统研发背景；
2.学术/竞赛： 在 KDD、NeurIPS、RecSys、CVPR 等会议发表论文，或在 ACM-ICPC、Kaggle 等竞赛中获得佳绩；
3.跨界思维： 对游戏设计逻辑、互动叙事或游戏化激励机制有独特理解。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.游戏化 Feed 流研发： 负责核心推荐算法的迭代，针对游戏化内容（短视频、游戏关卡、互动素材）优化召回、排序及多样性控制，提升用户沉浸度与留存；
2.大模型与生成式推荐： 探索 LLM/VLM 在推荐链路的深度结合，利用大模型优化游戏内容的语义特征提取，以及在 Feeds 流中实现交互式的内容分发；
3.用户行为深度建模： 针对“游戏+社交”的复杂行为，建模用户在互动体验中的超长序列和实时反馈，提升跨场景（视频流到游戏场景）的推荐一致性；
4.强化学习与长期价值： 运用强化学习（RL）优化推荐策略，平衡用户即时点击（CTR）与长期活跃（LTV），构建动态的个性化分发机制。
岗位要求：
1.专业背景： 计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底；
2.算法核心： 精通深度学习、推荐算法（如 Transformer-based models, MTL, DRL）；
3.对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验，了解多模态表示学习（Representation Learning）；
4.编程与工程： 优秀的编码能力，熟悉 Python/C++，熟悉分布式训练（TensorFlow/PyTorch）及高性能在线推理；
5.综合能力： 具备优秀的数据敏感度，能从复杂的游戏化交互数据中提取关键特征，对解决挑战性问题充满热情。
加分项：
1.行业背景： 有短视频平台或大型游戏公司推荐系统研发背景；
2.学术/竞赛： 在 KDD、NeurIPS、RecSys、CVPR 等会议发表论文，或在 ACM-ICPC、Kaggle 等竞赛中获得佳绩；
3.跨界思维： 对游戏设计逻辑、互动叙事或游戏化激励机制有独特理解。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
免责声明：
此信息由腾讯官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“腾讯官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！