哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘商业化-自助投放产品经理Leader
招聘职位：
商业化-自助投放产品经理Leader 搜索同类职位
岗位介绍：
部门介绍
我们是bilibili基础架构部-大数据架构组，负责支撑全公司离线/实时数据基础设施的建设与演进。技术栈覆盖 Hadoop / Spark / Flink / Iceberg / ClickHouse / Kafka / ES / HDFS / Trino等主流开源生态，承担 EB级数据规模下的存储、计算、查询、治理全链路，峰值处理数据量级达到亿级别每秒。我们既是开源生态的深度使用者，也是社区贡献者——团队鼓励参与上游、推动改进合入主线。随着 AI 工具链的成熟，我们正在系统性地把 AI 能力融入大数据基础设施的开发、发布、运维、答疑全流程。这个岗位的一个核心使命，就是让大数据基础设施团队成为"AI-native"的工程团队。
职位亮点
●真实的技术挑战：EB 级数据规模、万节点集群、亿级 QPS 入口，问题没有现成答案
●友好互助的文化：团队内部扁平化、支持技术分享和讨论、鼓励大家互相成就对方
●AI 工具链充分授权：LLM 工具全员可用并大力鼓励使用
●有竞争力的薪资 + 股权 + 年终奖，具体面议
职位描述
工作职责:
1、大数据基础设施研发
（1）跟踪开源社区前沿（Hadoop、Spark、Flink、Iceberg、ES、Trino、Paimon、ClickHouse、Velox、Gluten 等），结合公司业务实际需求做选型评估
（2）对开源方案做二次开发与整合，包括但不限于性能优化、稳定性加固、与公司基础设施打通、定制化功能开发
（3）在开源方案不能满足时，主导自研组件的设计和实现，能够做到系统设计，方案讨论，代码实现，发布上线，版本迭代，线上运维等。
（4）负责的方向覆盖以下一个或多个领域：
○批处理系统（Spark、MR 生态、向量化执行引擎如 Gluten/Velox）
○流处理系统（Flink、Flink CDC、流批一体）
○OLAP 引擎（ClickHouse、Trino）
○实时数仓（Lambda/Kappa 架构、湖仓一体、Iceberg/Paimon/Hudi）
○数据集成/清洗/治理（Data Schema、AutoETL、Atalas、Ranger）
○存储底座（HDFS、对象存储、EC、分层存储、冷热分离）
2、AI 赋能基础设施研发
（1）熟练使用 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程工具，将 AI 深度嵌入日常工作流
（2）主导 AI 流程自动化建设，为团队赋能：
○开发阶段：基于 AI 的代码生成、Code Review、单测生成、性能 profiling 自动化
○发布阶段：AI 辅助的变更影响分析、灰度策略推荐、回滚决策
○运维阶段：AI 驱动的告警归并、根因分析、故障自愈
○答疑阶段：基于内部知识库的 RAG 答疑机器人、SQL 助手、调优建议生成
（3）沉淀 AI 工具链最佳实践，推广到全组并向外辐射
工作要求:
【硬性条件】
●985 / 211 及以上院校全日制本科及以上学历
●5 年以上大数据相关工作经验
●在 Hadoop 生态（HDFS / Spark / Flink / Hive / HBase 之一）有深度的源码级理解和调优经验
●至少深度参与过 1 个大型大数据基础设施项目（EB 级存储 / PB 级日处理 / 千节点以上集群 任一）
●Java / Scala / Go / Rust / C++ 中至少两门掌握扎实
●对 OLAP / 流处理 / 批处理 / 存储 中至少一个方向有体系化认知，在对应领域里面有深入了解、开发、应用。
【能力素质】
满足以下一项或者多项要求：
●对开源生态高度熟悉，能快速判断"该自研、该用开源、该改开源"的边界
●具备从 0 到 1 设计大型分布式系统的能力，能独立 owner 某个技术方向
●良好的工程品味：代码质量、测试覆盖、可观测性、稳定性
●熟练使用 AI 编程工具完成日常开发，对 LLM 能力边界有清晰认知
●良好的中英文技术阅读和书面表达能力（社区 issue / PR / 设计文档）
【加分项（满足任一即可加分，多项叠加）】
●Apache 顶级项目 Committer / PMC，或活跃的 Contributor（有合入主线的非 trivial PR）
●主导过将 AI 能力工程化落地到基础设施场景的真实案例（不只是用 ChatGPT 写代码，而是构建了系统）
●有湖仓一体（Iceberg / Paimon / Hudi）大规模落地经验
●有向量化执行引擎（Velox / Gluten / Photon / DuckDB）的开发或深度调优经验
●有跨机房 / 多活 / 容灾的大数据基础设施建设经验
●有 EB 级存储成本优化经验（EC 编码、冷热分层、磁带归档、对象存储）
●在 GitHub 有持续的开源项目贡献
投递简历
部门介绍
我们是bilibili基础架构部-大数据架构组，负责支撑全公司离线/实时数据基础设施的建设与演进。技术栈覆盖 Hadoop / Spark / Flink / Iceberg / ClickHouse / Kafka / ES / HDFS / Trino等主流开源生态，承担 EB级数据规模下的存储、计算、查询、治理全链路，峰值处理数据量级达到亿级别每秒。我们既是开源生态的深度使用者，也是社区贡献者——团队鼓励参与上游、推动改进合入主线。随着 AI 工具链的成熟，我们正在系统性地把 AI 能力融入大数据基础设施的开发、发布、运维、答疑全流程。这个岗位的一个核心使命，就是让大数据基础设施团队成为"AI-native"的工程团队。
职位亮点
●真实的技术挑战：EB 级数据规模、万节点集群、亿级 QPS 入口，问题没有现成答案
●友好互助的文化：团队内部扁平化、支持技术分享和讨论、鼓励大家互相成就对方
●AI 工具链充分授权：LLM 工具全员可用并大力鼓励使用
●有竞争力的薪资 + 股权 + 年终奖，具体面议
职位描述
工作职责:
1、大数据基础设施研发
（1）跟踪开源社区前沿（Hadoop、Spark、Flink、Iceberg、ES、Trino、Paimon、ClickHouse、Velox、Gluten 等），结合公司业务实际需求做选型评估
（2）对开源方案做二次开发与整合，包括但不限于性能优化、稳定性加固、与公司基础设施打通、定制化功能开发
（3）在开源方案不能满足时，主导自研组件的设计和实现，能够做到系统设计，方案讨论，代码实现，发布上线，版本迭代，线上运维等。
（4）负责的方向覆盖以下一个或多个领域：
○批处理系统（Spark、MR 生态、向量化执行引擎如 Gluten/Velox）
○流处理系统（Flink、Flink CDC、流批一体）
○OLAP 引擎（ClickHouse、Trino）
○实时数仓（Lambda/Kappa 架构、湖仓一体、Iceberg/Paimon/Hudi）
○数据集成/清洗/治理（Data Schema、AutoETL、Atalas、Ranger）
○存储底座（HDFS、对象存储、EC、分层存储、冷热分离）
2、AI 赋能基础设施研发
（1）熟练使用 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程工具，将 AI 深度嵌入日常工作流
（2）主导 AI 流程自动化建设，为团队赋能：
○开发阶段：基于 AI 的代码生成、Code Review、单测生成、性能 profiling 自动化
○发布阶段：AI 辅助的变更影响分析、灰度策略推荐、回滚决策
○运维阶段：AI 驱动的告警归并、根因分析、故障自愈
○答疑阶段：基于内部知识库的 RAG 答疑机器人、SQL 助手、调优建议生成
（3）沉淀 AI 工具链最佳实践，推广到全组并向外辐射
工作要求:
【硬性条件】
●985 / 211 及以上院校全日制本科及以上学历
●5 年以上大数据相关工作经验
●在 Hadoop 生态（HDFS / Spark / Flink / Hive / HBase 之一）有深度的源码级理解和调优经验
●至少深度参与过 1 个大型大数据基础设施项目（EB 级存储 / PB 级日处理 / 千节点以上集群 任一）
●Java / Scala / Go / Rust / C++ 中至少两门掌握扎实
●对 OLAP / 流处理 / 批处理 / 存储 中至少一个方向有体系化认知，在对应领域里面有深入了解、开发、应用。
【能力素质】
满足以下一项或者多项要求：
●对开源生态高度熟悉，能快速判断"该自研、该用开源、该改开源"的边界
●具备从 0 到 1 设计大型分布式系统的能力，能独立 owner 某个技术方向
●良好的工程品味：代码质量、测试覆盖、可观测性、稳定性
●熟练使用 AI 编程工具完成日常开发，对 LLM 能力边界有清晰认知
●良好的中英文技术阅读和书面表达能力（社区 issue / PR / 设计文档）
【加分项（满足任一即可加分，多项叠加）】
●Apache 顶级项目 Committer / PMC，或活跃的 Contributor（有合入主线的非 trivial PR）
●主导过将 AI 能力工程化落地到基础设施场景的真实案例（不只是用 ChatGPT 写代码，而是构建了系统）
●有湖仓一体（Iceberg / Paimon / Hudi）大规模落地经验
●有向量化执行引擎（Velox / Gluten / Photon / DuckDB）的开发或深度调优经验
●有跨机房 / 多活 / 容灾的大数据基础设施建设经验
●有 EB 级存储成本优化经验（EC 编码、冷热分层、磁带归档、对象存储）
●在 GitHub 有持续的开源项目贡献
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