腾讯(tencent)招聘具身智能平台研发工程师（算法工程与基础设施方向）

岗位职责：
1.参与设计实现具身智能训练框架，为算法研发提供覆盖数据准备、模型训练、仿真验证到线上推理的一站式解决方案，确保平台具备高度的灵活性和扩展性，以快速集成新的算法思想与机器人本体，支撑算法研发从实验到规模化应用的完整闭环；
2.构建稳定高效的大规模分布式训练平台，重点解决具身RL训练中算法训练、推理、仿真渲染等复杂任务的自动化流程编排问题；
3.深度优化GPU/CPU混合集群的资源调度策略，极致提升算力利用率，解决大规模多任务并发下的资源争抢与性能瓶颈；
4.参与算法评测平台的搭建，设计科学、全面的评测指标体系，实现对不同算法版本效果与性能的自动化、量化评估；建立Badcase自动收集与分析管道，形成“训练-评测-反馈”的数据闭环，为算法迭代提供明确、量化的决策依据，驱动算法性能持续提升；
5.从全局视角规划和提升团队的基础设施能力，包括但不限于持续集成/持续部署（CI/CD）、监控告警、资源管理等，确保整个研发平台的稳定性和先进性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握Python/C++/Go语言，具备设计和开发复杂系统的高质量代码能力；
3.3年以上大规模机器学习平台、分布式训练系统或基础设施研发经验，有主导中大型训练框架或平台架构设计并成功落地案例优先；
4.深入了解计算机系统底层原理，精通Kubernetes等容器编排技术，有大规模GPU集群管理和调度（如Slurm, KubeFlow）的深度优化经验；
5.对深度学习（尤其是RL）、仿真技术（如Isaac Sim, Mujoco）有深刻理解，能精准把握算法研发的工程痛点和需求；
6.具备系统性解决问题的能力，善于分析复杂系统的瓶颈，并能给出兼具前瞻性和落地性的架构方案。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。