腾讯(tencent)招聘金融科技-多模态大模型算法工程师
招聘职位：
金融科技-多模态大模型算法工程师 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责VLM在GUI智能体场景下的全流程优化，包括多模态数据Pipeline构建、GUI-Sandbox仿真环境搭建、模型后训练（Post-training）等；
2.深入GUI交互与多模态理解方向，进行模型调优与技术创新，覆盖视觉定位、界面元素理解、跨模态工具调用等；
3.跟踪多模态大模型与具身智能领域的技术动态，评估其在GUI自动化、智能助手等场景的应用潜力；
4.参与多模态系统架构设计，确保系统的高性能、可扩展性与稳定性。
岗位要求：
1.熟练掌握PyTorch、Swift、VeRL等一种或多种深度学习框架，具备多模态模型（如VLM）开发与调优经验；
2.熟悉多模态大模型训练技术，包括增量预训练（CPT）、有监督微调（SFT）、强化学习（RL）等，具备分布式训练实践经验；
3.熟悉RLVR（可验证奖励强化学习）流程，有多模态任务强化学习项目经验者优先；
4.具备计算机视觉、自然语言处理或多模态学习相关项目经验，熟悉常见VLM架构与评测基准；
5.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，或在CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML等多模态/视觉相关顶会发表论文者优先。
1.负责VLM在GUI智能体场景下的全流程优化，包括多模态数据Pipeline构建、GUI-Sandbox仿真环境搭建、模型后训练（Post-training）等；
2.深入GUI交互与多模态理解方向，进行模型调优与技术创新，覆盖视觉定位、界面元素理解、跨模态工具调用等；
3.跟踪多模态大模型与具身智能领域的技术动态，评估其在GUI自动化、智能助手等场景的应用潜力；
4.参与多模态系统架构设计，确保系统的高性能、可扩展性与稳定性。
岗位要求：
1.熟练掌握PyTorch、Swift、VeRL等一种或多种深度学习框架，具备多模态模型（如VLM）开发与调优经验；
2.熟悉多模态大模型训练技术，包括增量预训练（CPT）、有监督微调（SFT）、强化学习（RL）等，具备分布式训练实践经验；
3.熟悉RLVR（可验证奖励强化学习）流程，有多模态任务强化学习项目经验者优先；
4.具备计算机视觉、自然语言处理或多模态学习相关项目经验，熟悉常见VLM架构与评测基准；
5.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，或在CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML等多模态/视觉相关顶会发表论文者优先。
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