饿了么(ele)招聘淘宝闪购-高级算法专家-营销定价
招聘职位：
淘宝闪购-高级算法专家-营销定价 搜索同类职位
职位描述：
1. 负责淘宝闪购营销定价算法，包括骑手补贴、定价、活动等优化；
2. 负责骑手全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队技术范式落地变现。
任职要求：
1. 人工智能、计算机、运筹学、数学相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉大模型/深度学习/强化/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 因果推断方向：熟悉常用因果框架及算法，如 T-learner、S- learner、X- learner 、R-learner、DragonNet、DRNets、Vecnet、DESCN
等
⁃ 运筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉优化离线/在线求解理论
⁃ 生成式&强化：熟悉工业界落地方法AIGB、GAVE、QGA、onerec
-大模型涉猎：SFT、RL HF等
4. 具有优秀的分析和解决问题的能力;
5. 熟练使用AI工具者加分
1. 负责淘宝闪购营销定价算法，包括骑手补贴、定价、活动等优化；
2. 负责骑手全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队技术范式落地变现。
任职要求：
1. 人工智能、计算机、运筹学、数学相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉大模型/深度学习/强化/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 因果推断方向：熟悉常用因果框架及算法，如 T-learner、S- learner、X- learner 、R-learner、DragonNet、DRNets、Vecnet、DESCN
等
⁃ 运筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉优化离线/在线求解理论
⁃ 生成式&强化：熟悉工业界落地方法AIGB、GAVE、QGA、onerec
-大模型涉猎：SFT、RL HF等
4. 具有优秀的分析和解决问题的能力;
5. 熟练使用AI工具者加分
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