腾讯(tencent)招聘TI-AI平台底座开发工程师-Golang/K8S

岗位职责：
1.负责腾讯云AI平台后台系统的架构设计、开发与优化，支撑海量AI模型训练与推理场景，保障高并发、高可用、灵活扩缩容的云原生服务能力；
2.基于Kubernetes构建容器化调度框架，优化AI任务资源调度策略，提升GPU等异构算力利用率，支撑万亿级参数大模型的分布式训练需求；
3.开发AI平台核心组件，包括任务编排、监控告警、日志分析等模块，推动平台自动化与智能化运维能力建设；
4.结合腾讯云星脉高性能网络、向量数据库等底层技术，优化AI任务的全链路性能，降低训练与推理延迟；
5.参与AI大模型（如混元大模型）的工程化落地，提供分布式训练框架支持，解决模型部署中的性能瓶颈与资源管理问题1；
6.探索AI与云原生技术的结合，推动模型量化、动态批处理（Continuous Batching）等前沿技术的应用；
7.与算法团队、产品团队紧密协作，输出标准化API与开发者工具，提升平台易用性；
8.参与行业生态共建，推动AI平台在金融、游戏、泛娱乐等场景的规模化落地。
岗位要求：
1.精通Golang开发，熟悉C/C++、Python等语言，具备3年以上后端开发经验；
2.深入理解Kubernetes架构，有大规模集群管理经验，熟悉容器网络（CNI）、存储（CSI）及调度器扩展开发；
3.熟悉分布式系统设计，掌握微服务、消息队列、服务网格等技术，有高并发系统性能调优经验；
4.对AI大模型的基础架构（如数据并行、模型并行）有基本认知，能理解算法团队的技术需求并提供工程支持；
5.了解AI大模型训练框架（如PyTorch、TensorFlow）、推理加速技术（如Triton）或向量数据库应用优先；
6.熟悉GPU虚拟化、RDMA网络优化或云原生AI平台（如Kubeflow）的开发者优先；
7.了解AI开发全流程（数据准备、训练、部署、监控），有MLOps工具链开发经验者优先；
8.良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立完成复杂模块的设计与开发；
9.具备较强的沟通能力与团队协作意识，能适应跨部门、跨技术栈的协作模式；
10.对技术有热情，关注云原生与AI领域前沿动态，有开源项目贡献或技术博客撰写经验者优先；
11.此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。