腾讯(tencent)招聘生态发展部-应用研究工程师

岗位职责：
1.负责游戏创作场景下Agent的架构设计与效果优化，优化工具调用、上下文管理、任务分解链路，提升端到端创作成功率与可控性；
2.探索Agentic RL与Post-Training在游戏开发领域的应用，构建CodeRL、Reward System等Agentic RL Infra；通过SFT、RLHF、DPO等手段对模型进行游戏创作领域任务的后训练；
3.构建面向游戏开发全流程的Context Engineering系统，设计并落地游戏项目级上下文管理方案：包括但不限于资产库索引、关卡布局语义化表示、设计文档/策划案的结构化召回、历史修改记录的压缩与注入等，确保Agent在长链路任务中的准确性；
4.搭建端到端Agent评测体系与数据闭环，定义游戏创作场景的自动/半自动评估指标；探索日志回放、用户行为反馈转训练数据、模型与数据共进化的Self-Improving机制；
5.持续跟踪LLM、多模态、Multi-Agent、Code Generation、AI游戏开发工具链前沿进展，能够将前沿技术落地至项目，形成专利/论文/方法论沉淀。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机/AI/软件工程/游戏开发相关背景，具备顶级会议论文者优先；
2.熟悉Agentic RL、Post-Training技术栈（SFT、RLHF、DPO、RLVR），有实际项目经验；
3.扎实的Python工程能力，熟悉至少一种Agent框架（LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、AutoGen等）；
4.深入理解Agent架构设计（Multi-Agent协作、Context Management、Tool-Calling、ReAct/CodeAct），熟悉MCP、Function Call等交互协议；
5.具备大模型应用全链路经验：从Prompt Engineering、RAG、推理策略，到模型适配、效果归因与实验设计。
加分项：
1.有游戏开发经验：熟悉Unity/Unreal引擎，理解关卡编辑器、资产管线、蓝图/脚本系统，熟悉lua、TypeScript等语言；
2.多模态理解：熟悉2D/3D生成算法、视频理解等技术，有ComfyUI/Stable Diffusion生态开发经验；
3.工具链构建经验：做过IDE插件、DevTools、代码分析、自动评测平台、日志回放系统，懂开发者体验；
4.高影响力产出：在顶会发表过AI方向论文，或有成熟开源项目经验。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。