腾讯(tencent)招聘腾讯视频-安全与风控后台开发工程师

岗位职责：
1.保障腾讯视频核心业务安全，负责风控系统的架构设计与功能研发，确保会员、付费、账号等核心业务场景的安全稳定，有效识别和打击黑产作弊、账号共享、恶意操作等风险行为；
2.用AI技术提升安全防控能力，将大模型、图数据挖掘等前沿技术落地到业务安全场景，包括：利用AI大模型自动识别恶意行为，提升风险识别效率；通过图数据挖掘和关联分析，识别黑产团伙和异常账号关系网络；建设安全智能Agent系统，通过MCP协议和Skill开发，实现安全运营的自动化和智能化（如自动化应急响应、智能威胁分析）；用数据驱动安全策略迭代，通过数据挖掘和数据分析持续优化风控效果；
3.负责安全系统的稳定性和流程优化，建立问题快速定位和系统自愈能力，确保安全事件能够快速响应和处理，保障业务连续性；
4.探索安全AI技术的业务落地，跟踪大模型在安全领域的前沿应用（如RAG知识库、模型微调、智能Prompt设计），推动安全运营从"人工分析"向"智能决策"升级。
岗位要求：
1.2年以上后台开发经验，熟练掌握Golang，熟悉C++，能熟练使用Python/Shell任意一种脚本语言，代码功底扎实，逻辑思维清晰；
2.有中型系统架构设计开发经验，能够独立负责模块级或系统级的设计与开发。
加分项：
1.有业务安全或风控经验：参与过业务安全、风控系统的开发（如反作弊、反欺诈、账号安全、内容安全等）；熟悉风控策略设计、规则引擎、实时计算框架（如Flink/Oceanus），能够将安全策略快速落地；
2.有大模型或AI应用经验：有大模型应用开发经验，能够将AI技术落地到实际业务场景（如RAG知识库、智能Agent、Prompt工程、模型微调）；熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，能够开发MCP Server/Client，构建安全工具链；有Skill开发经验，能够通过自动化脚本和工具提升安全运营效率；熟悉图数据挖掘、知识图谱、社交网络分析，能够用于黑产团伙识别等安全场景；有数据分析、数据挖掘项目经验，熟练使用TDW、Spark、Hive等工具，能够通过数据驱动安全策略优化；
3.技术栈要求：熟悉后台常用组件：MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch等；了解离线计算和实时计算框架：TDW、Oceanus、Flink等；
4.综合素质：有独立分析、调试、解决问题的能力，能够快速定位和解决线上问题；具备良好的团队沟通协作能力，能够与产品、运营、安全团队高效协作；对业务安全有热情，具备快速学习能力，能够主动跟踪前沿技术并推动落地。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。