腾讯(tencent)招聘基础架构-机器学习基础设施开发工程师（存储/向量检索/参数服务器）-系统架构方向

岗位职责：
1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发；
2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现；
3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上；
4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈；
5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握Linux开发环境，精通至少一门编程语言（C/C++优先），对数据结构与算法有扎实功底，能独立设计高效解决方案；
2.熟悉分布式系统基本原理，对存储引擎、索引构建、网络通信等底层机制有深入理解，具备复杂问题定位与调优能力；
3.具备高度自驱力，主动关注行业技术动态（如分布式存储、向量检索等领域的前沿论文或开源项目），能将新技术合理应用到实际系统中；
4.拥有优秀的沟通表达能力，能清晰阐述技术方案，善于跨团队协作，面对挑战性任务时保持积极心态并推动问题解决。
加分项：
1.在ICPC/CCPC等国际/国内算法竞赛中获得区域赛金奖及以上奖项，或NOI/IOI等赛事获奖经历；
2.有大规模分布式存储系统（如HBase、Cassandra）、向量检索系统（如FAISS定制化开发）、数据库内核（如MySQL、RocksDB）的研发经验；
3.参与过日活千万级海量服务的架构设计或性能优化，熟悉高并发场景下的系统稳定性保障方法；
4.对机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的底层训练/推理加速技术有实践经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
部门介绍：
技术架构团队缔造了微信后台的第一行代码，目前已成为集应用开发和基础研究于一身的重要部门。该团队创立了 WXG 内部开发者每日使用的 ABC（AI、BigData、Cloud）平台，其中包括 AI 应用平台、BigData 平台和 Cloud 平台。AI 应用平台承担了各项 AI 技术在具体业务中的落地功能，支持每分钟数千万次的调用。BigData 平台负责大数据分析和挖掘功能，每天支持上百万次的任务运行。Cloud 平台则负责计算和存储资源的调度功能，为庞大的在线服务系统以及 AI 和 BigData 的训练和推理任务提供支持。此外，该团队还负责微信消息系统、音视频通话、朋友圈、视频号和直播等基础功能支撑，为超过 10 亿用户的日常使用提供强有力的支持。

技术架构团队不仅负责应用开发，还致力于基础研究。该团队在 CV、ASR 和 NLP 等领域的 AI 算法预研方面表现突出，并成功将这些技术应用于实际业务。团队的研究成果被广泛运用于微信产品，提升了用户体验和产品竞争力。此外，该团队还积极参与学术交流和开源社区，持续推动着人工智能领域的发展。