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招聘职位：
客户端SDK开发leader（游戏业务） 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.大模型训练&推理资源调度系统的设计与开发，服务于各算法方向的大模型训练、模型评估和模型推理场景；
2.优化大规模分布式异构计算集群编排调度，实现潮汐调度、混部调度能力，提升GPU资源利用率；
3.与算法和数据团队协作，制定资源优化策略，支持平台对大模型和多模态模型任务的高效处理；
工作要求:
1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上分布式系统、资源调度或大规模计算相关经验；
2.精通Python/Go/Java/C++至少一种主流编程语言，具有良好的代码风格和开发习惯；
3.熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Containerd/Kata/Podman等容器技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验；
4.熟悉常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等；
5.具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够有效地与跨职能团队合作，推动项目顺利进行；
加分项：
1.参与或主导过机器学习训练框架的设计与开发，熟悉分布式训练、模型并行等技术，有优化训练效率的实战经验，包括但不限于Horovod/MXNet/Megatron/DeepSpeed等；
2.熟悉Ray分布式框架，有大模型场景近离线推理场景落地实践经验；
3.熟悉Kubeflow/Argo/Volcano 等开源云原生项目，有二次开发经验；
4.在知名开源项目中有活跃贡献，或者拥有自主开发的开源项目；
5.在机器学习、分布式系统、深度学习等领域有前沿技术研究成果，或在顶级会议/期刊上有相关论文发表
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1.大模型训练&推理资源调度系统的设计与开发，服务于各算法方向的大模型训练、模型评估和模型推理场景；
2.优化大规模分布式异构计算集群编排调度，实现潮汐调度、混部调度能力，提升GPU资源利用率；
3.与算法和数据团队协作，制定资源优化策略，支持平台对大模型和多模态模型任务的高效处理；
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1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上分布式系统、资源调度或大规模计算相关经验；
2.精通Python/Go/Java/C++至少一种主流编程语言，具有良好的代码风格和开发习惯；
3.熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Containerd/Kata/Podman等容器技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验；
4.熟悉常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等；
5.具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够有效地与跨职能团队合作，推动项目顺利进行；
加分项：
1.参与或主导过机器学习训练框架的设计与开发，熟悉分布式训练、模型并行等技术，有优化训练效率的实战经验，包括但不限于Horovod/MXNet/Megatron/DeepSpeed等；
2.熟悉Ray分布式框架，有大模型场景近离线推理场景落地实践经验；
3.熟悉Kubeflow/Argo/Volcano 等开源云原生项目，有二次开发经验；
4.在知名开源项目中有活跃贡献，或者拥有自主开发的开源项目；
5.在机器学习、分布式系统、深度学习等领域有前沿技术研究成果，或在顶级会议/期刊上有相关论文发表
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