小红书(xiaohongshu)招聘AI 应用架构师(Hi Lab - 点点方向)
招聘职位:
AI 应用架构师(Hi Lab - 点点方向) 搜索同类职位
岗位职责:
【关于我们】
Hi Lab 是小红书核心AI 实验室,点点作为新一代生活场景AI搜索助手,正依托Hi Lab的前沿大模型能力,构建“全网真实经验 + 小红书海量笔记”的智能交互体验。
我们正在打造高效、可靠的Agent层与工具链路,让AI真正懂用户、懂生活、懂小红书生态,成为年轻人日常的“超级生活搭子”。
加入我们,你将深度参与AI Agent从0到1的工程化建设,与顶尖算法团队一起推动大模型在搜索、多模态、生活场景的极致落地!
【岗位职责】
- 设计并构建模型与应用间的通用Agent层,支持多模型智能路由、动态Workflow编排与自动工具调用;
- 深度优化Function Call、ReAct、Plan-Execute等执行机制,建设高可扩展的模块化工具体系;
- 负责上下文管理、长链路缓存、资源复用与调用效率优化,确保毫秒级响应与稳定高并发;
- 与算法、RAG、调度团队协作,共建任务调度、Tool编排、RAG服务与知识增强框架;
- 推动AI工程标准化建设,包括可配置Pipeline、可视化调试平台、自动化测试与监控体系;
- 参与复杂场景攻关(如多轮交互、工具链路容错、成本控制),驱动点点AI能力持续领先。
任职要求:
【任职要求】
- 熟悉大模型应用架构,精通Function Call / Agent / ReAct / Tool Calling / Workflow等核心机制,有实际落地经验;
- 精通Python/Go/Rust至少一种,具备高并发服务化开发经验,熟悉异步通信(SSE /gRPC /WebSocket /MQ);
- 深入理解分布式任务调度、流程编排框架(如Airflow /Temporal /Dagster等),有自研或深度优化经验优先;
- 熟悉LLM 上下文管理、KV Cache、Token 复用、批处理推理等优化手段,有性能调优实战;
- 具备强烈的Owner意识与系统设计能力,能独立负责复杂模块从设计到落地的全链路;
- 优秀的跨团队沟通与技术抽象能力,对AI工程化、Agent演进有强烈热情与持续学习意愿;
- 本科及以上学历,3年以上相关后端/AI工程经验(特别优秀者可放宽)。
【加分项】
- 有开源Agent框架/工具链贡献,或参与过知名大模型应用项目;
- 熟悉LangChain /LlamaIndex /AutoGen /CrewAI 等框架,或有自研类似体系经验;
- 了解RAG、Toolformer、Function Calling 优化、模型蒸馏/量化在生产中的实践;
- 对小红书/点点产品是重度用户,有真实场景痛点洞察。
【我们提供】
- 极具竞争力的薪酬(较高水平的月薪+平均4个月年终奖+高增长空间的期权,更有超过20个月月薪的年终额度提供给创造突出价值的成员,具体面议);
- 参与公司战略级AI项目,从0到1打造现象级Agent应用的机会;
- 顶尖AI工程师文化 + 海量前沿实践(多模态大模型、Agent、RAG、搜索增强等) ;
- 六险一金、餐补、零食、Mac设备、健身/团建/节日福利等常规福利。
【关于我们】
Hi Lab 是小红书核心AI 实验室,点点作为新一代生活场景AI搜索助手,正依托Hi Lab的前沿大模型能力,构建“全网真实经验 + 小红书海量笔记”的智能交互体验。
我们正在打造高效、可靠的Agent层与工具链路,让AI真正懂用户、懂生活、懂小红书生态,成为年轻人日常的“超级生活搭子”。
加入我们,你将深度参与AI Agent从0到1的工程化建设,与顶尖算法团队一起推动大模型在搜索、多模态、生活场景的极致落地!
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- 深度优化Function Call、ReAct、Plan-Execute等执行机制,建设高可扩展的模块化工具体系;
- 负责上下文管理、长链路缓存、资源复用与调用效率优化,确保毫秒级响应与稳定高并发;
- 与算法、RAG、调度团队协作,共建任务调度、Tool编排、RAG服务与知识增强框架;
- 推动AI工程标准化建设,包括可配置Pipeline、可视化调试平台、自动化测试与监控体系;
- 参与复杂场景攻关(如多轮交互、工具链路容错、成本控制),驱动点点AI能力持续领先。
任职要求:
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- 熟悉大模型应用架构,精通Function Call / Agent / ReAct / Tool Calling / Workflow等核心机制,有实际落地经验;
- 精通Python/Go/Rust至少一种,具备高并发服务化开发经验,熟悉异步通信(SSE /gRPC /WebSocket /MQ);
- 深入理解分布式任务调度、流程编排框架(如Airflow /Temporal /Dagster等),有自研或深度优化经验优先;
- 熟悉LLM 上下文管理、KV Cache、Token 复用、批处理推理等优化手段,有性能调优实战;
- 具备强烈的Owner意识与系统设计能力,能独立负责复杂模块从设计到落地的全链路;
- 优秀的跨团队沟通与技术抽象能力,对AI工程化、Agent演进有强烈热情与持续学习意愿;
- 本科及以上学历,3年以上相关后端/AI工程经验(特别优秀者可放宽)。
【加分项】
- 有开源Agent框架/工具链贡献,或参与过知名大模型应用项目;
- 熟悉LangChain /LlamaIndex /AutoGen /CrewAI 等框架,或有自研类似体系经验;
- 了解RAG、Toolformer、Function Calling 优化、模型蒸馏/量化在生产中的实践;
- 对小红书/点点产品是重度用户,有真实场景痛点洞察。
【我们提供】
- 极具竞争力的薪酬(较高水平的月薪+平均4个月年终奖+高增长空间的期权,更有超过20个月月薪的年终额度提供给创造突出价值的成员,具体面议);
- 参与公司战略级AI项目,从0到1打造现象级Agent应用的机会;
- 顶尖AI工程师文化 + 海量前沿实践(多模态大模型、Agent、RAG、搜索增强等) ;
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