腾讯招聘大模型训练框架研发工程师-强化学习/精调/蒸馏方向
招聘职位：
大模型训练框架研发工程师-强化学习/精调/蒸馏方向 搜索同类职位
岗位职责：
1.框架开发与优化：负责强化学习、模型精调、知识蒸馏等核心模块的设计与开发，提升框架的训练效率与易用性；
2.分布式训练支持：基于Megatron-LM、DeepSpeed等工具，优化大模型分布式训练策略（数据并行/张量并行/流水并行/专家并行等），解决显存、通信与计算瓶颈；
3.工具链构建：参与开发轻量化训练框架（如LLama-Factory、swift），支持快速模型微调、部署及多硬件平台适配；
4.前沿技术探索：跟踪学术动态（如RLHF、MoE架构、FlashMLA、EPLB、DualPipe等），将最新研究成果转化为框架功能，提升产品竞争力；
5.协作与文档：与产品团队紧密配合，提供框架级解决方案；编写技术文档与案例，赋能公有云客户。
岗位要求：
1.计算机科学、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上深度学习框架或工具链开发经验，精通Python，熟练使用C++；
2.有Megatron-LM、DeepSpeed等开源框架使用或二次开发经验，理解分布式训练、显存优化技术；
3.熟悉 GRPO/PPO 等 RL 算法、veRL/Slime/AReaL等强化学习框架者优先；
4.熟悉CUDA编程、高性能计算优化（如算子融合、通信优化）者优先；
5.熟悉NCCL、MPI等集合通信算法者优先；
6.工程经验上具备大型项目架构设计能力，能独立解决性能调优、多节点调试等复杂问题；
7.综合素养；强烈的技术热情，良好的沟通能力与团队协作精神。
加分项：
1.在顶级会议（NeurIPS/ICML/CVPR等）发表过框架优化或算法相关论文；
2.活跃于开源社区（如PyTorch、HuggingFace项目贡献者）；
3.有LLM训练、RLHF全流程开发经验；
4.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
1.框架开发与优化：负责强化学习、模型精调、知识蒸馏等核心模块的设计与开发，提升框架的训练效率与易用性；
2.分布式训练支持：基于Megatron-LM、DeepSpeed等工具，优化大模型分布式训练策略（数据并行/张量并行/流水并行/专家并行等），解决显存、通信与计算瓶颈；
3.工具链构建：参与开发轻量化训练框架（如LLama-Factory、swift），支持快速模型微调、部署及多硬件平台适配；
4.前沿技术探索：跟踪学术动态（如RLHF、MoE架构、FlashMLA、EPLB、DualPipe等），将最新研究成果转化为框架功能，提升产品竞争力；
5.协作与文档：与产品团队紧密配合，提供框架级解决方案；编写技术文档与案例，赋能公有云客户。
岗位要求：
1.计算机科学、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上深度学习框架或工具链开发经验，精通Python，熟练使用C++；
2.有Megatron-LM、DeepSpeed等开源框架使用或二次开发经验，理解分布式训练、显存优化技术；
3.熟悉 GRPO/PPO 等 RL 算法、veRL/Slime/AReaL等强化学习框架者优先；
4.熟悉CUDA编程、高性能计算优化（如算子融合、通信优化）者优先；
5.熟悉NCCL、MPI等集合通信算法者优先；
6.工程经验上具备大型项目架构设计能力，能独立解决性能调优、多节点调试等复杂问题；
7.综合素养；强烈的技术热情，良好的沟通能力与团队协作精神。
加分项：
1.在顶级会议（NeurIPS/ICML/CVPR等）发表过框架优化或算法相关论文；
2.活跃于开源社区（如PyTorch、HuggingFace项目贡献者）；
3.有LLM训练、RLHF全流程开发经验；
4.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
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