腾讯(tencent)招聘NBA2K系列产品-体育游戏策划-新星引力计划
招聘职位:
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岗位职责:
1.负责游戏内系统模块的需求分析、规则设计、流程设计、配置设计、文档输出,并跟进评审、开发、测试、上线验收和效果复盘;
2.参与体育竞技手游的核心玩法、赛事玩法、成长系统、新手引导、活动系统、商业化系统等模块的体验评估、问题定位和迭代优化;
3.参与系统内产出消耗、奖励投放、成长目标、付费转化等设计与调优,关注玩家体验、竞技公平、数值节奏、长期留存和商业化体验之间的平衡;
4.负责或参与新手引导、阶段目标、任务体系、奖励反馈等用户成长相关设计,降低上手门槛,提升关键行为转化和持续目标感;
5.与程序、美术、交互、测试、数据分析、运营等团队协作,完成需求澄清、实现跟进、配置检查、问题修复和上线验证;
6.结合数据表现、玩家反馈、竞品观察和内部知识库,对系统效果进行复盘,沉淀可复用的设计经验、验收标准和检查清单。
岗位要求:
1.本科及以上学历,1 年以上体育、竞技、动作、卡牌养成、长线运营型游戏系统策划经验;有优秀实习或项目经历者可适当放宽;
2.熟悉至少一类竞技游戏或长线运营游戏的系统结构,能够理解并分析核心循环、成长循环、活动循环、资源循环、赛季节奏和基础商业化逻辑;
3.具备清晰的逻辑思维和文档表达能力,能够独立输出需求文档、规则说明、流程图、配置表、验收标准和问题清单;
4.对数据敏感,理解 DAU、留存、活跃、转化、ARPU、付费率等基础指标,能够与数据分析团队协作,通过数据和玩家反馈发现问题并转化为设计需求;
5.具备良好的沟通协作、执行跟进和学习能力,能够快速理解产品现状、研发流程和团队协作方式;
6.热爱游戏,对体育竞技类游戏有持续体验和主动研究,愿意深入理解篮球题材、竞技公平、玩家成长和线上运营。
加分项:
1.喜爱篮球、NBA 或篮球游戏,深度体验过 NBA2K、NBA2K Online、街头篮球、全明星街篮派对、FC / FIFA 等体育竞技产品,并能清晰分析其系统优劣;
2.有 AI 工具在游戏设计中的应用经验,例如辅助玩法脑暴、需求文档生成、竞品拆解、交互原型、数值草案、测试用例、配置检查、方案评审或知识库问答;能利用 AI 做基础数据分析,例如 SQL、Python、表格公式、简单脚本、数据看板、日志 / 埋点理解,或能用工具提升策划配置和检查效率;
3.有"设计 - 开发 - 测试"闭环意识,能把需求拆解为清晰规则、开发任务、验收用例、埋点需求和上线复盘指标;
4.有 Figma、Axure、墨刀、流程图工具或 HTML 原型等表达能力,能用低成本原型提升跨团队沟通效率。
岗位介绍:
【腾讯游戏|这一局,由你主导】
腾讯游戏,致力于以顶尖技术创造丰富优质的游戏体验,用创新玩法点燃玩家情感共鸣,深度打磨每处游戏细节。加入我们,用创造力拓展游戏的边界,为用户创造高品质数字生活体验!
1.负责游戏内系统模块的需求分析、规则设计、流程设计、配置设计、文档输出,并跟进评审、开发、测试、上线验收和效果复盘;
2.参与体育竞技手游的核心玩法、赛事玩法、成长系统、新手引导、活动系统、商业化系统等模块的体验评估、问题定位和迭代优化;
3.参与系统内产出消耗、奖励投放、成长目标、付费转化等设计与调优,关注玩家体验、竞技公平、数值节奏、长期留存和商业化体验之间的平衡;
4.负责或参与新手引导、阶段目标、任务体系、奖励反馈等用户成长相关设计,降低上手门槛,提升关键行为转化和持续目标感;
5.与程序、美术、交互、测试、数据分析、运营等团队协作,完成需求澄清、实现跟进、配置检查、问题修复和上线验证;
6.结合数据表现、玩家反馈、竞品观察和内部知识库,对系统效果进行复盘,沉淀可复用的设计经验、验收标准和检查清单。
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1.本科及以上学历,1 年以上体育、竞技、动作、卡牌养成、长线运营型游戏系统策划经验;有优秀实习或项目经历者可适当放宽;
2.熟悉至少一类竞技游戏或长线运营游戏的系统结构,能够理解并分析核心循环、成长循环、活动循环、资源循环、赛季节奏和基础商业化逻辑;
3.具备清晰的逻辑思维和文档表达能力,能够独立输出需求文档、规则说明、流程图、配置表、验收标准和问题清单;
4.对数据敏感,理解 DAU、留存、活跃、转化、ARPU、付费率等基础指标,能够与数据分析团队协作,通过数据和玩家反馈发现问题并转化为设计需求;
5.具备良好的沟通协作、执行跟进和学习能力,能够快速理解产品现状、研发流程和团队协作方式;
6.热爱游戏,对体育竞技类游戏有持续体验和主动研究,愿意深入理解篮球题材、竞技公平、玩家成长和线上运营。
加分项:
1.喜爱篮球、NBA 或篮球游戏,深度体验过 NBA2K、NBA2K Online、街头篮球、全明星街篮派对、FC / FIFA 等体育竞技产品,并能清晰分析其系统优劣;
2.有 AI 工具在游戏设计中的应用经验,例如辅助玩法脑暴、需求文档生成、竞品拆解、交互原型、数值草案、测试用例、配置检查、方案评审或知识库问答;能利用 AI 做基础数据分析,例如 SQL、Python、表格公式、简单脚本、数据看板、日志 / 埋点理解,或能用工具提升策划配置和检查效率;
3.有"设计 - 开发 - 测试"闭环意识,能把需求拆解为清晰规则、开发任务、验收用例、埋点需求和上线复盘指标;
4.有 Figma、Axure、墨刀、流程图工具或 HTML 原型等表达能力,能用低成本原型提升跨团队沟通效率。
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