腾讯(tencent)招聘数据库领域智能体研发工程师
招聘职位：
数据库领域智能体研发工程师 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责腾讯云数据库AI服务（TDAI）智能体开发平台后台服务架构设计、开发与维护工作；
2.负责基于LLM的数据库智能体工程架构设计、研发和演进，包括多智能体协同、工具调用、任务规划与执行等核心能力构建，持续优化AI智能体的准确性与可靠性。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后台研发经验，有AI智能体、数据库运维或相关领域工作经验；
2.深入理解大语言模型LLM的原理和运行机制，掌握LangChain、LangGraph等主流智能体框架；对数据库原理、运维场景有深入理解；
3.有Agentic AI的实战经验，持续跟踪LLM智能体技术前沿，能快速将新技术转化为产品能力并推动大模型应用迭代与创新；
4.有复杂任务调度系统、智能问答相关工作经验优先；参加过开源社区智能体开发框架且贡献代码者优先；
5.具备强烈的责任心与主动性，优秀的学习能力、沟通能力以及团队合作意识。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
1.负责腾讯云数据库AI服务（TDAI）智能体开发平台后台服务架构设计、开发与维护工作；
2.负责基于LLM的数据库智能体工程架构设计、研发和演进，包括多智能体协同、工具调用、任务规划与执行等核心能力构建，持续优化AI智能体的准确性与可靠性。
岗位要求：
1.大学本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后台研发经验，有AI智能体、数据库运维或相关领域工作经验；
2.深入理解大语言模型LLM的原理和运行机制，掌握LangChain、LangGraph等主流智能体框架；对数据库原理、运维场景有深入理解；
3.有Agentic AI的实战经验，持续跟踪LLM智能体技术前沿，能快速将新技术转化为产品能力并推动大模型应用迭代与创新；
4.有复杂任务调度系统、智能问答相关工作经验优先；参加过开源社区智能体开发框架且贡献代码者优先；
5.具备强烈的责任心与主动性，优秀的学习能力、沟通能力以及团队合作意识。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
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