腾讯招聘大模型算法工程师-LLM&智能营销方向
招聘职位：
大模型算法工程师-LLM&智能营销方向 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责AI 原生应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动前沿技术的探索和应用；
2.提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等；
3.探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容。
岗位要求：
1.计算机、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历；
2.具有扎实的机器学习、NLP基础，5年以上大型互联网公司/营销场景算法模型经验者优先；
3.熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF、强化学习（RL）等，通过思维链（CoT）提升模型推理效果；
4.具备强烈的责任心和进取心，拥有出色的团队合作能力和自我驱动力；
5.对营销技术的发展趋势保持敏锐的洞察力，关注前沿技术动态，不断提升自身技能水平。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责AI 原生应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动前沿技术的探索和应用；
2.提升智能营销领域自然语言理解能力，比如NL2DSL、文本生成、数学逻辑、向量召回、结构化/非结构化数据处理、短文本/长文本的表征学习等；
3.探索智能体在复杂营销任务中的应用，利用LLM技术实现智能营销活动的自动化和个性化执行，实现大模型应用、增量训练、模型调试、自动化评估等内容。
岗位要求：
1.计算机、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历；
2.具有扎实的机器学习、NLP基础，5年以上大型互联网公司/营销场景算法模型经验者优先；
3.熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法，例如SFT/RLHF、强化学习（RL）等，通过思维链（CoT）提升模型推理效果；
4.具备强烈的责任心和进取心，拥有出色的团队合作能力和自我驱动力；
5.对营销技术的发展趋势保持敏锐的洞察力，关注前沿技术动态，不断提升自身技能水平。
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渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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