高薪名企招聘中兴通讯股份有限公司

高薪岗位来袭！诚邀技术人才、青年学子携手深耕高新产业，立足前沿赛道，聚力科技创新，以专业能力赋能产业发展，共赴高质量发展新征程。

中兴通讯股份有限公司

     中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商，为全球电信运营商、政企客户及个人消费者提供创新的技术和产品解决方案。公司成立于1985年 ，在香港和深圳两地上市，业务覆盖160多个国家和地区，服务全球1/4以上人口，致力于实现让沟通和信任无处不在的美好未来。中兴通讯拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过 全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务 ，灵活满足全球不同运营商和政企客户的差异化及快速创新的需求。目前，中兴通讯已全面服务于全球主流运营商、政企客户及个人消费者。

需求信息

1

岗位名称1：算法工程师

2

岗位职责

【无线接入预研（6G/NTN）方向】

1、负责6G无线通信关键技术研究与算法设计（包括但不限于大规模MIMO、波束赋形、信道估计、AI Native Air Interface等方向），支持新技术方案设计及落地；跟踪3GPP 6G/NTN标准进展，完成专利布局及标准提案准备；

2、研究卫星通信场景下的无线传输技术，完成NTN通信算法设计与优化；负责NTN信道建模与仿真，星座设计与仿真；

3、探索NTN与6G技术的结合（如太赫兹星间链路、量子卫星通信）。

【射频及天线方向】

1、负责射频基础特性研究及建模，解决性能问题根因，形成技术积累和调试准则；

2、负责射频仿真软件和自研仪表开发，提升算法仿真与测试效率；

3、识别6G关键技术算法（太赫兹、微波光子），进行调研、仿真及分析，确定算法关键技术方向并推动落地

3

任职要求

【无线接入预研（6G/NTN）方向】

1、通信工程、航天工程、电子信息等相关专业，硕士及以上学历；

2、具备扎实的无线通信理论基础，熟悉以下一个或多个方向：大规模MIMO、波束赋形与预编码、ISAC通感一体化、6G空口关键技术、多天线接收与检测算法及AI for Wireless / 通信智能化算法等；

3、熟悉3GPP NR/5G-A相关协议与物理层关键技术，对6G技术演进方向有一定理解；具备较强的数学建模与算法推导能力，熟悉随机过程、矩阵分析、优化理论、统计信号处理等相关理论；

4、熟悉NTN关键技术（波束成形、跳波束、星间组网）；

5、熟练使用Python/C++或主流仿真软件进行算法仿真；

6、良好的数学基础、逻辑分析能力和系统设计能力，具备创新思维、英文文献阅读能力和抗压能力，对航天与通信交叉领域有强烈兴趣。

【射频及天线方向】

1、电磁场和微波技术、通信与信息系统、信号处理、数学、物理等专业，硕士及以上学历；

2、具备扎实的数模电路基础知识，精通通信协议算法仿真和实现；

3、熟练掌握主流射频仿真软件；

4、熟悉信号处理、软件无线电、矩阵分析、优化理论、数学建模、自适应算法、AI、MIMO等；

5、良好的英文阅读、方案撰写、沟通能力和抗压能力。

1

岗位名称2：AI算法工程师

2

岗位职责

【AI大模型方向】

1、跟踪并实现LLM、多模态、MoE等前沿算法，优化模型架构与训练方法，探索Agentic AI等新技术；

2、负责大模型（预训练、微调、RLHF）及高性能推理系统的全链路研发，包括分布式训推框架优化（DeepSpeed/Megatron/vLLM/SGLang）、高性能算子库开发及KV Cache等内存架构创新；

3、设计万卡级智算集群架构，优化异构算力调度、高性能网络（RDMA）及分布式存储，提升算力利用率和训推效率；

4、负责智算基础网络技术的研究与实现，研发大规模智算网络拓扑的管控机制、性能调优算法、智能运维框架等；

5、负责智算网络高性能网卡/DPU/GPU硬件的驱动研发，开发TCP/IP、RoCE、RDMA、CCL集合通讯库等协议，以及类DOCA/CUDA生态系统；

6、推动大模型及AI Agent在通信网络（AI-RAN）、智能运维（AIOps）、具身智能、自动驾驶、新能源消纳、电力市场交易等核心场景的产品化落地。

【终端AI技术】

1、参与终端AI算法相关项目的研发与优化，包括智能体、大模型应用、计算机视觉、多传感器融合、边缘计算等方向；

2、负责算法从需求分析到部署上线的全流程工作，保障效果、性能与用户体验；

3、跟踪最新研究成果，参与创新方案研究与实现；

4、配合产品、工程团队推进AI能力转化为业务价值。

3

任职要求

【AI大模型方向】

1、计算机、人工智能、通信、数学等相关专业，硕士及以上学历；

2、精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握DeepSpeed/Megatron/vLLM/SGLang等分布式训练框架及vLLM/SGLang等推理框架；

3、深入理解Transformer架构及大模型原理，具备模型预训练、微调、RLHF经验，熟悉模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）；

4、了解智算集群架构，熟悉K8s、RDMA、CUDA，有AI编译器或高性能算子开发经验者优先；

5、熟悉Agent开发框架及RAG技术，具备极强的技术洞察力、学习能力与成就导向，有顶会论文、竞赛获奖或大型项目经验者优先；

6、熟悉大模型数据并行与集合通讯原理，熟悉NVLink/CLOS/Dragonfly等组网协议，熟悉智算无损网络拥塞控制、负载均衡等算法者优先；

7、熟悉Mellanox ConnectX/BlueField系列等主流网卡/DPU软硬件架构，有网卡驱动开发经验者优先。

【终端AI技术】

1、计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历；

2、具备扎实的编程基础（Python/C++/Java至少一种），熟悉Linux开发环境与Git工作流；

3、掌握机器学习、深度学习核心理论，熟悉Transformer、Attention等机制，对主流大模型（GPT/LLaMA/Qwen等）有使用经验；

4、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Paddle），具备模型训练、优化、量化的全流程能力；

5、了解端侧AI推理框架（TFLite/MNN/NCNN等），有端侧部署或优化经验者优先；

6、具备跨团队协作与自主学习能力。

加分项：

1、有Agent框架（LangChain/AutoGPT/Coze等）或Harness框架实践经验；

2、有大模型智能体、RAG系统、多Agent协同等项目落地经验；

3、在顶会/期刊发表过AI相关论文，或有高水平开源项目贡献；

4、有头部终端厂商、智能硬件企业端侧算法实习/项目经验；

5、熟悉模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算、隐私计算（联邦学习/差分隐私）等技术；

6、具备高并发服务开发、单元测试/集成测试体系建设经验。

1

岗位名称3：软件开发工程师

2

岗位职责

【AI大模型方向】负责以下一项或多项：

1、大模型训推底层系统研发

负责 AI 编译器后端适配、算子库开发，完成 vLLM、Megatron 等训推框架定制优化；搭建智算平台 SDK、集群调度与性能分析工具；优化 NCCL/RDMA 分布式通信、显存及存储 I/O，全方位提升集群算力使用效率。

2、AI 硬件与超节点基础设施系统设计

参与芯片仿真、驱动到上层应用全流程工程落地；开展新型 GPU、超节点 AI 基础设施研发，从系统层面优化推理速度、算力利用率。

3、AI Agent 全栈架构与行业应用开发

设计 AI Agent 整体架构，开发记忆、知识库、工具 Skills 核心模块，落地代码生成、缺陷分析等研发场景；实现 RAG 检索、向量检索、工具调用能力，沉淀通用 Agent 组件框架；负责 Agent 性能调优、稳定性保障及研发工具链集成，同步跟进前沿技术驱动产品迭代。

4、大规模智算高性能网络研发

研究智算基础网络核心技术，设计大规模集群网络管控、性能调优、智能运维框架；开展高性能网卡、DPU、GPU 驱动开发，实现 RoCE/RDMA/CCL 通信协议，搭建软件生态。

5、智算高性能分布式存储产品研发

基于 NVME、RDMA 技术研发高带宽、高 IOPS 智算存储系统，攻坚 KVCache 性能优化；掌握分布式存储协议，适配大模型训推海量数据存取场景。

6、RISC-V 架构存储软硬件适配调测

基于 RISC-V 指令集体系完成存储硬件、固件开发与整机调优，打通底层算力存储软硬件协同链路，支撑智算集群国产化基础设施落地。

【终端影像技术】

1、研发移动端的图像/视频、计算摄影、计算机视觉、多模态大模型相关算法；

2、负责算法模型优化，包括微调、轻量化设计、量化、剪枝、蒸馏等；

3、利用移动平台的 CPU、GPU、DSP、NPU 等硬件，提高算法运行速度，优化能效比。

【无线网络智能化方向】

1、构建网络流量基座大模型，应用于加密流量识别、QoE评估、故障预测等场景；研发多智能体协同系统，实现网络故障自愈、配置自动优化等自智网络能力；

2、利用大模型、时序预测、异常检测、根因分析等技术，建设智能化运维平台，提升网络运维效率；

3、构建网络知识图谱、RAG系统及高质量数据集，支撑大模型在运维场景的落地；

4、研发网络孪生平台，实现配置变更、版本升级的仿真推演，降低现网变更风险。

【智能家端】

1、深入分析CPE产品网络性能瓶颈，优化驱动层、内核协议栈到应用层的数据转发路径，使用XDP/eBPF等技术提升吞吐量和降低时延；

2、解决FTTR复杂组网环境下的漫游粘包、拓扑变化、多AP协同等疑难问题，优化Mesh组网、Wi-Fi漫游算法；

3、开发高性能路由协议、VPN（IPSec/WireGuard）、防火墙等功能，提升产品安全性和组网能力；

4、参与CPE转发面与控制面软件架构优化，设计高内聚、低耦合的软件架构。

【架构技术】负责以下一项或多项工作：

1、负责5G-A/6G基站L2/L3层软件架构设计、性能优化与嵌入式开发；

2、搭建基站核心软件的整体架构与开发工作，配合产品落地商用交付，保障产品商用稳定运行；

3、负责服务器BMC固件开发，实现智算、通算服务器关键部件（CPU、内存、GPU等）的带外管理、监控、维护；

4、负责服务器和存储产品的BIOS方案设计、软件功能实现及调测；

5、负责数通产品分布式软件架构、数通设备虚拟化、VBRAS网络技术，承担核心系统组件架构设计与核心功能开发。

【终端影像技术】

1、计算机、图像处理、通信、信号处理等相关专业，硕士及以上学历；

2、有图像/视觉算法项目研发经验；

3、熟练掌握Python、C/C++等编程语言；

4、有科研项目经历或竞赛获奖经验，能跟踪并实践最新算法。

加分项：

1、熟悉模型压缩与加速技术；

2、有移动端算法部署或优化经验；

3、在顶会/期刊发表过论文或有高水平开源贡献。

3

任职要求

【AI大模型方向】

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、精通C/C++/Python/Java，熟悉Linux环境；

3、精通PyTorch/TensorFlow，了解DeepSpeed/Megatron/vLLM等训推框架源码； 了解Agent架构、RAG、向量数据库等技术；有相关项目经验优先；

4、熟悉LLVM/MLIR/TVM，了解GPU/NPU体系结构；

5、熟悉分布式系统、K8s、RDMA，有高性能计算或性能优化经验，具备强大的工程实现能力和系统调优能力；

6、熟悉大模型数据并行与集合通讯原理，熟悉主流网卡/DPU软硬件架构，有网卡驱动开发经验者优先。熟悉NVME、RDMA、KVCache、RISC-V技术者优先。熟悉智算无损网络拥塞控制、负载均衡等算法者优先。

【终端影像技术】

1、计算机科学、通信工程、电子工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、熟练掌握C/C++，或熟悉Python/Java/Kotlin等编程语言；

3、具备良好的学习和沟通能力，责任心强。

加分项

（满足以下条件者优先）：

1、有相机/影像相关项目经验；

2、熟悉移动端性能优化或GPU编程；

3、在ACM、数学建模等竞赛中获奖或有开源项目贡献。

【无线网络智能化方向】

1、计算机、通信、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历；

2、深入理解TCP/IP协议栈、无线通信原理或自智网络架构；

3、精通机器学习/深度学习，熟悉LLM、RAG、Agent框架（LangGraph/AutoGen），有时序预测、异常检测项目经验；

4、熟练使用Python/Java/Go/C++，掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉K8s、云原生技术栈；

5、熟悉Spark/Hadoop等大数据处理框架，有知识图谱或向量数据库经验者优先，具备良好的沟通协作能力、技术Owner意识与抗压能力。

【智能家端】

1、计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、熟练掌握C语言，熟悉Linux内核原理与开发；

3、精通TCP/IP协议栈，熟悉nftables、XDP/eBPF、VPN、路由协议（OSPF/BGP）者优先；

4、了解802.11 MAC/PHY、Mesh组网、漫游流程；

5、熟练使用网络诊断工具（tcpdump/wireshark）、性能分析工具，具备优秀的问题分析解决能力、创新思维和团队合作精神。

【架构技术】

1、计算机、通信、电子、自动控制、数学等相关专业，硕士及以上学历；

2、精通C/C++，熟悉Python/Go/Rust；

3、精通5G L2/L3协议或嵌入式Linux开发，有基站/网络设备开发经验者优先；

4、熟练掌握计算机原理，了解UEFI、ACPI、SMBIOS、PCIe等规范，有BIOS/BMC开发经验者优先；

5、熟悉微服务、云原生、分布式系统设计，有大型平台架构经验者优先，具备优秀的技术决策、问题攻关和团队沟通能力；

6、熟悉基站系统架构与空口基础原理，具备良好的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神，愿意主动学习新知识、尝试新领域，责任心强，能高效配合团队完成相关工作；

7、具备较强的问题分析与解决能力，工作严谨细致，能快速适应新环境、新需求，积极配合完成各项专项任务；

8、具备嵌入式、工控机、PC、服务器等领域Boot驱动开发或调试经验者优先；

9、熟悉智算/通算服务器软硬件技术架构，具备相关项目落地经验者优先。

1

岗位名称4：技术管理工程师

2

岗位职责

覆盖半导体器件、光器件、数字芯片、液冷材料多个细分领域：

1、负责细分领域的全生命周期管理，包括物料引入、过程管理、物料退出等，对所负责芯片的技术及质量结果负责；

2、负责细分领域的规划工作，分析行业资源并追踪技术演进，结合产品需求提前规划；组织相关方制定物料选用策略及供应商合作策略，提升原材料采购竞争力；

3、负责细分领域的应用技术研究，推动前瞻性、应用性课题研究，攻克技术难关与瓶颈，解决材料应用中的重难点问题；

4、负责细分领域的质量管理，制定并实施材料质量管控要求、质量与可靠性标准，通过质量策划、保障、改善等措施提升材料质量，同时牵头材料质量问题的分析与处理；

5、负责相关能力建设与经验积累，提炼方法论，总结输出技术文档、培训文档、最佳实践等，开展人员培养与经验传递；

6、代表公司在行业协会及论坛发言交流，扩大行业影响力。

3

任职要求

1、半导体/光器件/数字芯片方向需为微电子、光电、电子信息、通信、集成电路等相关专业；液冷材料方向需为材料、热能、化工、暖通等相关专业；硕士及以上学历；

2、掌握电路、光路、器件工艺等对应领域核心理论，熟悉各类核心器件、材料特性及生产应用流程；液冷方向需掌握传热学、流体力学、热设计仿真等专业技能；

3、具备科研攻坚与工程实践能力，有相关课题、项目、实习经历，或拥有论文、专利成果者优先；

4、具备系统性思考与自主执行能力，能够主动推进任务、承压并行处理多项工作，对结果负责；沟通协作能力良好，职业规划稳定，愿意长期深耕本技术领域。

1

岗位名称5：供应链数智化开发工程师

2

岗位职责

作为供应链数智化转型的核心技术力量，聚焦客户订单交付统筹与智慧物流规划的场景应用，通过大模型、智能算法与系统开发，解决交付链路中的调度优化、预测预警、全链可视化等难题，打造敏捷、透明、可预测的供应链交付能力。

1、前沿跟踪与战略落地

负责研究供应链AI相关前沿创新实践，跟踪AI大模型、运筹优化、数字孪生等前沿技术在供应链交付领域的发展趋势，结合公司实际业务场景，推动数智化解决方案在交付统筹、物流规划中的落地应用。

2、核心业务场景攻坚

①交付统筹场景：负责牵头或参与供应链需求预测、S&OP计划、交付统筹、物流规划等相关数智化规划需求落地；负责规划市场预测业务、交付统筹业务的AI应用场景，理解AI技术边界与业务融合路径，推动项目从需求定义、能力开发到上线运营的全流程。

②物流规划场景：制定全球物流中长期战略，设计多级仓网与枢纽布局，优化海运 / 空运 / 铁运 / 多式联运网络，支撑全球交付与成本最优；规划物流数字孪生等系统架构，推进物流数据平台建设与优化，驱动智能决策。

③数据驱动决策：打通预测、订单、库存、物流等多源数据，建设交付运营分析看板，为管理层提供实时决策支持。

3、系统架构与代码实现

负责数智化系统的框架设计、核心代码开发及持续优化，确保系统的高效性、稳定性与可扩展性，与产品、业务团队紧密协同，快速迭代。

3

任职要求

1、计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学、工业工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、熟练掌握C++、C或Java编程语言，具备良好、严谨的编程风格，有相关项目开发经验；

3、愿意成为复合型人才，主动研究AI在供应链场景中的落地应用，探索技术与业务的深度融合；

4、具有良好的抗压能力与沟通能力，具备成长型思维，面对复杂问题不退缩，乐于在跨团队协作中承担技术牵头角色。

企业地址：全国省会城市均有

招聘邮箱：https://job.zte.com.cn/cn/

联 系  人：中兴通讯招聘

联系方式：0755-26778888

温馨提示：

请将简历同步发送至邮箱：

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