小红书招聘模型标注-PE策略运营

岗位职责：
1、产品调研与策略制定：主导行业趋势、竞品动态、用户需求的深度调研，输出具备商业参考价值的调研报告。基于调研结果，搭建数据体系、理想态策略；
2、评测标准；设计量化评测指标（如准确率、召回率、一致率等）、执行流程；
3、需求深度挖掘与拆解：深入一线业务场景，主动发现 AI 可赋能的环节，将模糊的业务诉求精准拆解为可落地的技术方案；
4、 Prompt 工作流（Workflow）设计：具备数据敏感度，负责 Prompt 的编写、调试与优化。设计复杂的链式调用或 Agent 架构，确保 AI 在多步骤任务中的稳定性与输出质量。设计并落地数据验证实验，分析实验结果，为策略调整提供数据支撑，确保策略的科学性与可行性，合成有效数据；
5、端到端交付与落地：主导从方案设计、原型开发到集成上线的全过程。协同工程团队完成系统接入，并确保持续的迭代优化；
6、 收益量化与闭环：对交付后的业务指标（如 ROI、转化率、成本节约等）进行追踪与分析，证明 AI 方案的实际业务价值；
7、前沿技术探索：持续关注大模型领域（LLM）的最新进展，将新技术快速转化为内部生产力工具或策略建议。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能、语言学或相关专业背景，2年以上Prompt工程、AI解决方案设计、NLP应用开发等相关经验；
2、有产品sense，具备较强的业务理解与抽象能力，能够快速理解行业逻辑，将业务问题转化为可执行的AI技术方案；
3、具备扎实的Prompt设计与调优经验，熟悉不同模型的特性和应用边界，能灵活设计链式、思维树等复杂交互逻辑；
4、拥有良好的项目管理与协同推动能力，能在多线并行中保持高效输出，抗压能力强；
5、对AI技术充满热情，具备自驱力和系统化思维，乐于探索技术应用于商业场景的创新可能。
【加分项】
1、有成功落地AI应用项目并取得可量化业务收益的经验；
2、具备一定的脚本开发能力（Python等），能通过工具化提升Prompt开发与管理效率；
3、在内容生成、智能对话、工作流管理等场景有深入实践者优先。