腾讯(tencent)招聘资深AI测试工程师(云数据业务方向)
招聘职位:
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岗位职责:
1.针对LLM幻觉与随机性难题进行专项治理,构建确定性保障机制。确保AI生成的用例与脚本在多轮执行、异构环境下保持高度一致,建立团队对人机协同的信任基线;
2.破解AI决策“黑盒”痛点,搭建覆盖“意图-生成-执行-判定”的数字孪生与追溯系统,实现过程秒级回溯,满足核心业务对合规性与安全性的严苛要求;
3.将AI测试从“实验室Demo”推向生产环境,设计支持万级并发的调度引擎(可用性99.99%)。引入对抗样本与变异测试,建立AI测试本身的防篡改机制;
4.抽象云底层资源,赋予AI自主管理环境生命周期的能力。通过自然语言交互实现复杂拓扑的一键拉起、故障注入与销毁,极大提升研发效能;
5.基于MCP理念打磨测试脚手架,开发针对存储、数据库、大数据等业务的专属插件库(Tools/Skills),以“绿叶”精神赋能兄弟团队快速接入。
岗位要求:
1.深刻理解LLM原理与局限,具备大型项目的AI HarnessEngineering或Agent落地工程实践;
2.熟练掌握云原生(K8s/IaC);对分布式存储(Ceph/HDFS)、云数据库、大数据计算(Spark/Flink)至少两个领域有源码级理解或复杂排障经验;
3.熟悉自动化框架底层原理,具备白盒测试、性能压测或混沌工程的架构设计经验,懂得平衡质量、效率与成本;
4.精通Python或Go/Java,具备高并发中间件或分布式系统开发经验,善于提炼总结抽象,对工程质量有极致追求;
5.具备强烈自驱力,能敏锐捕捉前沿技术并转化为生产力,拥有优秀的技术影响力与跨部门协作能力。
岗位介绍:
在腾讯,优秀的技术质量管理,保证腾讯每一个的产品与服务能更加稳定、顺畅、安心地被用户使用和体验。与技艺高超的同事们一同深化对架构设计、数据和产品的理解,在美好向善的世界里,成为一块闪耀的基石。
1.针对LLM幻觉与随机性难题进行专项治理,构建确定性保障机制。确保AI生成的用例与脚本在多轮执行、异构环境下保持高度一致,建立团队对人机协同的信任基线;
2.破解AI决策“黑盒”痛点,搭建覆盖“意图-生成-执行-判定”的数字孪生与追溯系统,实现过程秒级回溯,满足核心业务对合规性与安全性的严苛要求;
3.将AI测试从“实验室Demo”推向生产环境,设计支持万级并发的调度引擎(可用性99.99%)。引入对抗样本与变异测试,建立AI测试本身的防篡改机制;
4.抽象云底层资源,赋予AI自主管理环境生命周期的能力。通过自然语言交互实现复杂拓扑的一键拉起、故障注入与销毁,极大提升研发效能;
5.基于MCP理念打磨测试脚手架,开发针对存储、数据库、大数据等业务的专属插件库(Tools/Skills),以“绿叶”精神赋能兄弟团队快速接入。
岗位要求:
1.深刻理解LLM原理与局限,具备大型项目的AI HarnessEngineering或Agent落地工程实践;
2.熟练掌握云原生(K8s/IaC);对分布式存储(Ceph/HDFS)、云数据库、大数据计算(Spark/Flink)至少两个领域有源码级理解或复杂排障经验;
3.熟悉自动化框架底层原理,具备白盒测试、性能压测或混沌工程的架构设计经验,懂得平衡质量、效率与成本;
4.精通Python或Go/Java,具备高并发中间件或分布式系统开发经验,善于提炼总结抽象,对工程质量有极致追求;
5.具备强烈自驱力,能敏锐捕捉前沿技术并转化为生产力,拥有优秀的技术影响力与跨部门协作能力。
岗位介绍:
在腾讯,优秀的技术质量管理,保证腾讯每一个的产品与服务能更加稳定、顺畅、安心地被用户使用和体验。与技艺高超的同事们一同深化对架构设计、数据和产品的理解,在美好向善的世界里,成为一块闪耀的基石。
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