腾讯(tencent)招聘金融大模型-应用工程师
招聘职位:
金融大模型-应用工程师 搜索同类职位
岗位职责:
1.对接业务部门大模型需求,完成需求分析,把具体业务问题转化为技术问题,进行问题拆解归因和评测建设,给出大模型技术解决方案,并主导或推动方案的落地执行,支持业务优化产品设计、体验和运营效果;
2.搭建领先的大模型应用和智能体等框架,进行技术方案选型,并动手完成相关模块优化,包括但不仅限于上下文工程、指令优化、RAG检索优化策略、工具开发与调用、模型微调和强化训练、数据合成等方式进行效果提升,同时利用AB实验进行科学评估,持续迭代最佳方案;
3.洞察业务需求,抽象共性问题,将技术能力进行组件化封装,达到可复用性目的,降低业务应用门槛、提升应用效率;
4.跟进最新前沿技术方向,总结业务实践方法论,进行相关技术和实战分享,提升各合作方的AI认知水平,加速落地。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,统计、计算机、数学、NLP、金融工程或相关领域背景,具有扎实的统计学基础和深厚的机器学习或大模型理论知识;
2.具备丰富的大模型应用搭建和落地优化经验,有toC应用场景落地经验优先,熟悉模型评测技术、数据合成,有SFT精调/强化训练经验优先;
3.精通SQL/Python/C/Java/scala等至少2种语言,熟悉大模型训练和推理框架;
4.良好的洞察能力和数据敏感度,有较强的逻辑思维能力、执行力、沟通能力和跨部门推动协作的能力,具备团队合作精神;
5.有金融资格证书者优先(基从、证从、银从、CFA、CPA、FRM等)优先。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.对接业务部门大模型需求,完成需求分析,把具体业务问题转化为技术问题,进行问题拆解归因和评测建设,给出大模型技术解决方案,并主导或推动方案的落地执行,支持业务优化产品设计、体验和运营效果;
2.搭建领先的大模型应用和智能体等框架,进行技术方案选型,并动手完成相关模块优化,包括但不仅限于上下文工程、指令优化、RAG检索优化策略、工具开发与调用、模型微调和强化训练、数据合成等方式进行效果提升,同时利用AB实验进行科学评估,持续迭代最佳方案;
3.洞察业务需求,抽象共性问题,将技术能力进行组件化封装,达到可复用性目的,降低业务应用门槛、提升应用效率;
4.跟进最新前沿技术方向,总结业务实践方法论,进行相关技术和实战分享,提升各合作方的AI认知水平,加速落地。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,统计、计算机、数学、NLP、金融工程或相关领域背景,具有扎实的统计学基础和深厚的机器学习或大模型理论知识;
2.具备丰富的大模型应用搭建和落地优化经验,有toC应用场景落地经验优先,熟悉模型评测技术、数据合成,有SFT精调/强化训练经验优先;
3.精通SQL/Python/C/Java/scala等至少2种语言,熟悉大模型训练和推理框架;
4.良好的洞察能力和数据敏感度,有较强的逻辑思维能力、执行力、沟通能力和跨部门推动协作的能力,具备团队合作精神;
5.有金融资格证书者优先(基从、证从、银从、CFA、CPA、FRM等)优先。
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渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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