腾讯(tencent)招聘内容产品-数据工程

岗位职责：
1.负责内容产品中心统一数据底座的搭建与维护，统一数据口径、指标体系和数据资产，确保数据的一致性和准确性；
2.建设并持续优化内容启用量、内容供给、作者质量、运营效果、服务效率、ROI等核心业务指标体系，支撑业务决策；
3.推动数据仓库、数据集市、数据字典、数据质量监控等基础能力建设，提升数据可靠性和可用性；
4.横向支持多个Feature Team（如内容运营、舆情服务、AI制片人、内容理解、推荐等）的数据需求，提供深度数据分析与洞察；
5.围绕业务目标开展专题分析，识别增长机会、效率瓶颈和策略问题，输出可落地的优化建议；
6.建立并完善月度/阶段性数据复盘机制，帮助各团队用数据量化结果和效果；
7.设计并落地A/B实验、准实验、因果推断等科学评估方法，精准衡量产品、运营及推荐策略的效果；
8.构建统一的ROI核算方法，支持多个业务项目（如智能体、内容生产、内容引入、舆情服务等）的投入产出评估。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学、经济学、运筹学、信息管理等相关专业优先；
2.3年及以上数据科学、数据分析、数据工程、增长分析、经营分析或相关岗位经验，优秀候选人可适当放宽年限；
3.熟练掌握SQL和Python，能够独立完成数据清洗、特征构建、统计分析、建模验证和自动化分析脚本开发；
4.熟悉Hive、Spark、Hadoop、ClickHouse、Flink、Airflow等大数据/数仓工具中的一种或多种，具备大规模数据处理经验；
5.具备统计分析、实验设计、A/B Testing、假设检验、因果推断或机器学习基础，能根据业务问题选择合适的分析方法；
6.有指标体系设计、数据看板建设、数据质量治理、数据链路排查或数据产品化经验，能够将数据能力沉淀为可复用资产；
7.能深入理解业务目标，善于将模糊的业务问题拆解为可观测的指标、清晰的分析框架和可执行的方案；
8.具备较强的结构化表达能力、跨团队沟通能力和项目推进能力，能在多业务方、多优先级场景下独立判断并推动结果落地；
9.自驱力强、工作严谨、对数据质量高度敏感，有Owner意识，不满足于被动取数和一次性分析，追求数据价值的持续释放。
加分项：
1.有内容、信息流、推荐、广告、用户增长、创作者生态、媒体平台、toB+toC复合业务经验；
2.有用户画像、内容特征库、推荐特征工程、A/B实验平台、增长分析平台或数据中台建设经验；
3.有经营分析、ROI核算、商业化分析、策略评估或管理驾驶舱建设经验；
4.熟悉推荐系统、NLP、内容理解、LLM/Agent、智能体数据闭环等前沿技术方向；
5.有带小团队、横向项目负责或复杂跨团队项目推进的成功经验；
6.有大型互联网公司或内容行业头部企业的数据相关岗位工作经验；
7.对数据驱动增长有深刻理解，有成功推动业务决策或产品优化的案例。
岗位介绍：
在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。