腾讯(tencent)招聘腾讯游戏-游戏通用智能体算法研究员
招聘职位:
腾讯游戏-游戏通用智能体算法研究员 搜索同类职位
岗位职责:
1.负责面向游戏Agent方向的核心模型研发,围绕基于视觉的实时通用游戏智能体开展模型设计、训练和应用;
2.研究多模态大模型相关技术在游戏环境中的实时决策问题,解决低时延推理、长程任务建模、指令理解与遵循、复杂场景交互下的稳定控制等关键问题;
3.探索结合世界模型的规划、决策与动作生成方法,提升模型在复杂场景和长链路任务中的任务完成度、决策稳定性和泛化能力;
4.推动模型在跨游戏、跨任务场景下的统一建模、训练优化与评测验证,支持相关能力在实际业务中的。
岗位要求:
1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业,硕士及以上学历,博士优先;
2.熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架,具备扎实的编程能力和工程实现能力,能够独立完成前沿论文复现、优化与落地;
3.具备以下任一方向经验者优先: (1)具身智能方向:对VLA、WAM等相关技术有较深入理解,具备感知、决策、动作一体化建模相关研究或实践经验; (2)模型训练及多模态方向:具备大规模预训练、微调或后训练经验,有多模态大模型相关训练、优化或应用经验; (3)强化学习方向:具备强化学习、模仿学习、基于模型的规划或决策优化相关研究或实践经验;
4.具备较强的研究能力,有高质量论文发表或开源项目经验者优先;对游戏Agent、具身智能、世界模型、强化学习等方向有浓厚兴趣,具备良好的研究推进能力和跨团队协作能力。
加分项:
1.热爱游戏行业,熟悉多类型游戏。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责面向游戏Agent方向的核心模型研发,围绕基于视觉的实时通用游戏智能体开展模型设计、训练和应用;
2.研究多模态大模型相关技术在游戏环境中的实时决策问题,解决低时延推理、长程任务建模、指令理解与遵循、复杂场景交互下的稳定控制等关键问题;
3.探索结合世界模型的规划、决策与动作生成方法,提升模型在复杂场景和长链路任务中的任务完成度、决策稳定性和泛化能力;
4.推动模型在跨游戏、跨任务场景下的统一建模、训练优化与评测验证,支持相关能力在实际业务中的。
岗位要求:
1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业,硕士及以上学历,博士优先;
2.熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架,具备扎实的编程能力和工程实现能力,能够独立完成前沿论文复现、优化与落地;
3.具备以下任一方向经验者优先: (1)具身智能方向:对VLA、WAM等相关技术有较深入理解,具备感知、决策、动作一体化建模相关研究或实践经验; (2)模型训练及多模态方向:具备大规模预训练、微调或后训练经验,有多模态大模型相关训练、优化或应用经验; (3)强化学习方向:具备强化学习、模仿学习、基于模型的规划或决策优化相关研究或实践经验;
4.具备较强的研究能力,有高质量论文发表或开源项目经验者优先;对游戏Agent、具身智能、世界模型、强化学习等方向有浓厚兴趣,具备良好的研究推进能力和跨团队协作能力。
加分项:
1.热爱游戏行业,熟悉多类型游戏。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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