小红书(xiaohongshu)招聘电商数据科学-智能供给
招聘职位：
电商数据科学-智能供给 搜索同类职位
岗位职责：
1. 基于商品属性、用户行为、内容互动及交易数据进行特征工程与机器学习建模，识别站内潜力商品与品类机会，提升潜商挖掘效率；
2. 运用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、业务策略等方面的机会点，通过定性与定量分析、模型建设及实验验证，输出具备商业价值的洞见并推动落地；
3. 构建商品销量预测及LTV预估模型，对商品销售趋势进行建模与持续优化，支撑电商选品、供给及运营决策；
4. 完成深入的专项分析，给出策略建议与科学衡量标准；
5. 与产品、运营、算法等跨职能团队高效协作，推动算法策略落地并持续优化。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学或相关专业；
2. 2年以上数据科学或机器学习相关工作经验；
3. 有电商平台数据科学实战经验，熟悉选品、供给、商家成长或营销等核心场景；
4. 扎实的机器学习与统计学基础，熟练掌握SQL、Python/R，具备独立建模与模型调优能力；
5. 具备良好的业务理解能力，能将业务问题拆解为数据科学问题并推动落地；
6. 善于沟通，工作积极主动，具备强烈的好奇心与自我驱动力。
1. 基于商品属性、用户行为、内容互动及交易数据进行特征工程与机器学习建模，识别站内潜力商品与品类机会，提升潜商挖掘效率；
2. 运用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、业务策略等方面的机会点，通过定性与定量分析、模型建设及实验验证，输出具备商业价值的洞见并推动落地；
3. 构建商品销量预测及LTV预估模型，对商品销售趋势进行建模与持续优化，支撑电商选品、供给及运营决策；
4. 完成深入的专项分析，给出策略建议与科学衡量标准；
5. 与产品、运营、算法等跨职能团队高效协作，推动算法策略落地并持续优化。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学或相关专业；
2. 2年以上数据科学或机器学习相关工作经验；
3. 有电商平台数据科学实战经验，熟悉选品、供给、商家成长或营销等核心场景；
4. 扎实的机器学习与统计学基础，熟练掌握SQL、Python/R，具备独立建模与模型调优能力；
5. 具备良好的业务理解能力，能将业务问题拆解为数据科学问题并推动落地；
6. 善于沟通，工作积极主动，具备强烈的好奇心与自我驱动力。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！