腾讯(tencent)招聘《穿越火线手游》-算法工程师-投放干预方向
招聘职位：
《穿越火线手游》-算法工程师-投放干预方向 搜索同类职位
岗位职责：
1. 基于玩家在游戏内的行为日志信息，借助大数据处理工具，构建构建用户画像与行为标签；
2. 以赛季为单位构建用户生命周期监控系统与实验评估系统，客观评估不同细分实验用户留存/付费等行为的影响，同时整体评估游戏生态结构；
3. 使用推荐领域的监督学习算法与相关控制策略，提升礼品投放/每日活动投放的效果；
4. 使用强化学习提升用户某维度能力的准确、快速评估，并实现连续策略在对局干预/活跃投放等场景下对用户留存和付费的提升；
5. 研究前沿机器学习算法在游戏领域的实践和应用。
岗位要求：
1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机/人工智能/信息工程/数学等相关专业，具备扎实的概率论，统计学基础；
2. 充分理解传统机器学习算法与强化学习算法的数学原理， 能做好算法特点与应用场景的匹配，并进行快速的算法实现和迭代；
3. 对深度学习不同网络结构的特点有深入理解。可以基于业务场景与数据，主动选择合适的网络结构，稳步迭代模型稳定性与参数利用率；
4. 熟练使用python/spark/java进行数据处理与策略逻辑开发；
5. 3年以上游戏领域数据挖掘/广告领域推荐系统工作经历优先。
1. 基于玩家在游戏内的行为日志信息，借助大数据处理工具，构建构建用户画像与行为标签；
2. 以赛季为单位构建用户生命周期监控系统与实验评估系统，客观评估不同细分实验用户留存/付费等行为的影响，同时整体评估游戏生态结构；
3. 使用推荐领域的监督学习算法与相关控制策略，提升礼品投放/每日活动投放的效果；
4. 使用强化学习提升用户某维度能力的准确、快速评估，并实现连续策略在对局干预/活跃投放等场景下对用户留存和付费的提升；
5. 研究前沿机器学习算法在游戏领域的实践和应用。
岗位要求：
1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机/人工智能/信息工程/数学等相关专业，具备扎实的概率论，统计学基础；
2. 充分理解传统机器学习算法与强化学习算法的数学原理， 能做好算法特点与应用场景的匹配，并进行快速的算法实现和迭代；
3. 对深度学习不同网络结构的特点有深入理解。可以基于业务场景与数据，主动选择合适的网络结构，稳步迭代模型稳定性与参数利用率；
4. 熟练使用python/spark/java进行数据处理与策略逻辑开发；
5. 3年以上游戏领域数据挖掘/广告领域推荐系统工作经历优先。
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