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招聘职位：
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岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、负责业务内容领域的风险治理，从账号/内容等维度进行全方位风险识别，构建端到端机器识别体系；
2、负责风控模型的全生命周期管理，从特征工程、模型训练、离线评估到线上部署、监控告警、效果迭代，保障模型的准确率、召回率和误判率达到业界领先水平；
3、参与黑产对抗体系建设，跟踪黑产最新手法，通过数据挖掘和模型创新，提前发现并防范新型风险；
4、与产品、运营、审核团队紧密协作，推动风控策略的落地和优化，平衡安全效果和用户体验。
工作要求:
1、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历，有2年以上风控算法经验；
2、扎实的机器学习和深度学习基础，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架；
3、至少精通以下风控相关技术方向之一：
a)图算法方向：熟悉社区发现、异常检测等算法，有黑产团伙识别经验优先；
b)视觉/NLP方向：熟悉语义理解、多模态识别等算法，有内容对抗经验优先；
4、具备优秀的代码能力，熟练使用 Python 进行数据处理和模型开发，掌握 SQL 进行数据分析；
5、具备良好的沟通协作能力和抗压能力，能够快速响应突发安全事件。
投递简历
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1、负责业务内容领域的风险治理，从账号/内容等维度进行全方位风险识别，构建端到端机器识别体系；
2、负责风控模型的全生命周期管理，从特征工程、模型训练、离线评估到线上部署、监控告警、效果迭代，保障模型的准确率、召回率和误判率达到业界领先水平；
3、参与黑产对抗体系建设，跟踪黑产最新手法，通过数据挖掘和模型创新，提前发现并防范新型风险；
4、与产品、运营、审核团队紧密协作，推动风控策略的落地和优化，平衡安全效果和用户体验。
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1、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历，有2年以上风控算法经验；
2、扎实的机器学习和深度学习基础，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架；
3、至少精通以下风控相关技术方向之一：
a)图算法方向：熟悉社区发现、异常检测等算法，有黑产团伙识别经验优先；
b)视觉/NLP方向：熟悉语义理解、多模态识别等算法，有内容对抗经验优先；
4、具备优秀的代码能力，熟练使用 Python 进行数据处理和模型开发，掌握 SQL 进行数据分析；
5、具备良好的沟通协作能力和抗压能力，能够快速响应突发安全事件。
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