小红书招聘搜广推 - 训练框架研发工程师 / 专家
招聘职位：
搜广推 - 训练框架研发工程师 / 专家 搜索同类职位
岗位职责：
【业务介绍】
作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。
为公司核心的搜广推业务提供关键的模型训练引擎支撑，解决超大规模稀疏特征训练的核心问题，不断挖掘异构硬件算力，为公司搜广推业务增长提供保障，并获得快速的成长与提升。
【岗位职责】
1、负责小红书搜广推业务线的机器学习训练框架的研发与迭代，核心支持公司所有相关业务场景；
2、深入参与分布式训练、自动并行化、参数服务器、特征样本流水线等系统底层功能的创新设计与优化，实现软硬件协同的极致训练效率；
3、跨团队合作，与公司算法部门深度协同，针对关键项目开展算法与系统的联合优化，推动解决实际业务挑战；
4、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地；
5、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。
任职要求：
职位要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；
2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / Paddle 或其他自研框架）；
3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度；
4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项：
1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / Paddle 或其他自研框架）的底层架构和机制；
2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如CTR模型、BERT、Transformers等；
3、熟悉CUDA编程和NV GPU架构或者其他XPU架构以及编程开发；
4、熟悉RDMA通信和NCCL通信等高网通信技术；
【业务介绍】
作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。
为公司核心的搜广推业务提供关键的模型训练引擎支撑，解决超大规模稀疏特征训练的核心问题，不断挖掘异构硬件算力，为公司搜广推业务增长提供保障，并获得快速的成长与提升。
【岗位职责】
1、负责小红书搜广推业务线的机器学习训练框架的研发与迭代，核心支持公司所有相关业务场景；
2、深入参与分布式训练、自动并行化、参数服务器、特征样本流水线等系统底层功能的创新设计与优化，实现软硬件协同的极致训练效率；
3、跨团队合作，与公司算法部门深度协同，针对关键项目开展算法与系统的联合优化，推动解决实际业务挑战；
4、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地；
5、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。
任职要求：
职位要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；
2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / Paddle 或其他自研框架）；
3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度；
4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项：
1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / Paddle 或其他自研框架）的底层架构和机制；
2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如CTR模型、BERT、Transformers等；
3、熟悉CUDA编程和NV GPU架构或者其他XPU架构以及编程开发；
4、熟悉RDMA通信和NCCL通信等高网通信技术；
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