腾讯(tencent)招聘微信基础-语音大模型评测产品经理

岗位职责：
1.负责语音大模型评测体系建设，围绕 ASR、TTS、语音对话、音频理解等语音模型方向，设计科学、全面、可持续迭代的评测方案与指标体系；
2.负责评测数据集建设，包括数据需求规划、采集方案设计、标注规范制定、质量管理及评测题库建设等工作；
3.负责模型效果评测与分析，定期输出评测报告，识别模型能力边界、典型问题及优化方向，为模型迭代提供依据；
4.设计自动评测与人工评测结合的混合评测方案，推动评测自动化建设，持续提升评测效率与结果可信度；
5.与算法团队紧密协作，基于评测结果开展模型效果分析与问题归因，推动评测结论转化为数据优化和模型迭代方向，形成评测驱动模型优化的闭环；
6.持续跟踪语音大模型行业发展趋势及前沿评测方法，探索更高效的数据生产和模型评测方式。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3 年及以上互联网产品、模型评测或 AI 数据相关工作经验，具备语音模型评测相关经验为硬性要求；
2.熟悉 ASR、TTS、语音对话、音频理解等语音相关任务，对主流技术方案、评测方法及行业发展趋势有较深入理解；
3.具备完整的评测体系建设经验，能够独立完成评测标准制定、评测集建设、结果分析及评测报告输出；
4.熟悉语音领域主流评测指标与方法论，包括 CER、MOS、CMOS、GSB 等评测方法，对不同评测指标的适用场景、优势及局限性具备深入理解；
5.具备较强的数据分析与问题归因能力，能够从复杂评测结果中发现问题并推动解决；
6.具备较强的 Prompt Engineering 能力和一定代码能力，能够通过 Prompt、Workflow、Agent 等方式提升数据生产与评测效率；
7.具备优秀的跨团队协作和沟通推动能力，能够推动算法、数据、产品等多团队协同完成模型优化闭环。
加分项：
1.有语音大模型、音频算法或语音产品相关工作经验；
2.具备主导语音模型系统性评测体系建设经验；
3.具备线上数据回流、SFT 数据构建、Reward Model 或自动化评测体系建设经验；
4.深度体验并研究过国内外主流语音大模型，对模型能力具备系统性分析能力。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。