小红书(xiaohongshu)招聘风控算法工程师
招聘职位：
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岗位职责：
1、负责小红书账号安全或流量风控等核心场景的风险治理，覆盖虚假账号、异常流量、设备群控等方向
2、体系化构建风险域识别框架，将被动对抗转化为自动化、智能化对抗机制
3、负责风险数据梳理与通用特征建设，围绕用户行为、设备、网络、业务上下文等多维度开展数据建模
4、持续开展算法调研与新算法落地，沉淀算法能力，为风控算法平台提供支撑
5、与产品、运营、安全等团队协作，推动风控策略落地，持续优化识别效果与用户体验的平衡
任职要求：
1、2年以上风控算法研发经验，算法基础扎实，本科及以上学历，计算机相关专业优先；特别优秀者可放宽年限
2、熟悉风控常用算法，包括异常检测、团伙挖掘、行为序列建模等；有图神经网络（GNN）实战经验者优先
3、熟悉 Python/Scala/Java，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种主流机器学习/深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、XGBoost 等）
4、对业务和数据敏感，能从数据中发现风险规律，提出解决方案并闭环验证效果
5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务节奏，具备良好的团队协作能力
6、有账号风控、黑产对抗、反爬、API流量风控等相关经验者优先
1、负责小红书账号安全或流量风控等核心场景的风险治理，覆盖虚假账号、异常流量、设备群控等方向
2、体系化构建风险域识别框架，将被动对抗转化为自动化、智能化对抗机制
3、负责风险数据梳理与通用特征建设，围绕用户行为、设备、网络、业务上下文等多维度开展数据建模
4、持续开展算法调研与新算法落地，沉淀算法能力，为风控算法平台提供支撑
5、与产品、运营、安全等团队协作，推动风控策略落地，持续优化识别效果与用户体验的平衡
任职要求：
1、2年以上风控算法研发经验，算法基础扎实，本科及以上学历，计算机相关专业优先；特别优秀者可放宽年限
2、熟悉风控常用算法，包括异常检测、团伙挖掘、行为序列建模等；有图神经网络（GNN）实战经验者优先
3、熟悉 Python/Scala/Java，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种主流机器学习/深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、XGBoost 等）
4、对业务和数据敏感，能从数据中发现风险规律，提出解决方案并闭环验证效果
5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务节奏，具备良好的团队协作能力
6、有账号风控、黑产对抗、反爬、API流量风控等相关经验者优先
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