小红书(xiaohongshu)招聘NLP/多模态算法工程师-账号风控
招聘职位：
NLP/多模态算法工程师-账号风控 搜索同类职位
岗位职责：
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景，构建高效、智能的社区治理与风控体系，精准识别问题用户、团伙及黑灰产风险，打击流量作弊等不公平行为，技术驱动社区信任与安全建设；
2、主导多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、大模型（语言/多模态）、决策树、图模型等算法的研发与迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督学习、Few-Shot学习等技术手段，持续提升治理精度与效率；
3、持续追踪黑灰产动态与新型作弊手法，开展深度风险分析，建立风险感知与预警机制，提出前瞻性防控策略，参与构建覆盖全链路的社区风控体系，保障平台健康生态。
任职要求：
1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、具备优秀的分析与问题解决能力，对新技术保持高度敏感与探索热情，勇于挑战高难度任务，善于提出创新方案并快速落地验证；
3、2年及以上数据分析、数据挖掘、风控相关工作经验，具备互联网公司风控等反作弊领域经验者优先
4、精通TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中至少一种，具备扎实的模型开发与调优经验；
5、编程能力扎实，熟练掌握SQL、Python、C/C++、Java等语言，具备深厚的数据结构与算法基础；
6、具备较强的研究与创新能力，有在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH等国际顶会发表论文经历者优先；参加过ACM、Kaggle等竞赛并取得优异成绩者优先。
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景，构建高效、智能的社区治理与风控体系，精准识别问题用户、团伙及黑灰产风险，打击流量作弊等不公平行为，技术驱动社区信任与安全建设；
2、主导多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、大模型（语言/多模态）、决策树、图模型等算法的研发与迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督学习、Few-Shot学习等技术手段，持续提升治理精度与效率；
3、持续追踪黑灰产动态与新型作弊手法，开展深度风险分析，建立风险感知与预警机制，提出前瞻性防控策略，参与构建覆盖全链路的社区风控体系，保障平台健康生态。
任职要求：
1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、具备优秀的分析与问题解决能力，对新技术保持高度敏感与探索热情，勇于挑战高难度任务，善于提出创新方案并快速落地验证；
3、2年及以上数据分析、数据挖掘、风控相关工作经验，具备互联网公司风控等反作弊领域经验者优先
4、精通TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中至少一种，具备扎实的模型开发与调优经验；
5、编程能力扎实，熟练掌握SQL、Python、C/C++、Java等语言，具备深厚的数据结构与算法基础；
6、具备较强的研究与创新能力，有在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH等国际顶会发表论文经历者优先；参加过ACM、Kaggle等竞赛并取得优异成绩者优先。
免责声明：
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布，我们转载该信息，仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台，不构成求职建议，不涉及任何职业中介服务，不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎，自行判断并承担相应风险，求职请认准企业官方渠道！