小红书招聘推荐算法工程师-社区算法
招聘职位：
推荐算法工程师-社区算法 搜索同类职位
岗位职责：
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
任职要求：
编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较强的动手实践能力和技术热情。
加分项：
有运筹学、博弈机制、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验；
机器学习/数据挖掘竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等； 或有ACM/NOI获奖经历；
在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者。
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
任职要求：
编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较强的动手实践能力和技术热情。
加分项：
有运筹学、博弈机制、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验；
机器学习/数据挖掘竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等； 或有ACM/NOI获奖经历；
在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者。
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