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招聘职位：
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岗位介绍：
职位描述
工作职责:
●负责广告反作弊算法建设，识别和治理广告链路中的点击作弊（Click Fraud）、曝光作弊（Impression Fraud）、转化作弊（Conversion Fraud）等风险问题。
●深入分析联盟广告及效果广告中的无效流量（Invalid Traffic，IVT）和黑灰产作弊模式，持续提升广告流量质量。
●基于机器学习、异常检测、图计算、行为序列建模等技术，建设实时和离线反作弊模型，提高作弊识别率并控制误判率。
●建立广告风险画像，包括设备、账户、用户及转化链路等多维特征，提升风险识别能力。
●与广告算法、数据平台、商业产品、运营团队合作，推动反作弊能力在广告投放、归因、计费及效果评估等环节落地。
●持续跟踪行业最新作弊手段及攻防技术，快速完成策略迭代，提升平台风险治理能力。
工作要求:
●本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。
●三年以上互联网算法相关经验，具有广告反作弊、联盟广告、商业风控、推荐广告算法等领域经验者优先。
●熟悉广告投放链路，对点击作弊、转化作弊、归因作弊、无效流量（IVT）等问题有一定实践经验。
●扎实的机器学习基础，熟悉分类、异常检测、图学习或序列建模等算法，有实际项目落地经验。
●熟练掌握 Python、C++、Java 中至少一种开发语言，具备大规模数据分析及模型上线经验。
●具备较强的数据分析能力、问题定位能力和工程落地能力，能够独立负责复杂项目。
●良好的沟通协作能力，能够与算法、产品、运营等团队共同推进项目落地。
投递简历
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●负责广告反作弊算法建设，识别和治理广告链路中的点击作弊（Click Fraud）、曝光作弊（Impression Fraud）、转化作弊（Conversion Fraud）等风险问题。
●深入分析联盟广告及效果广告中的无效流量（Invalid Traffic，IVT）和黑灰产作弊模式，持续提升广告流量质量。
●基于机器学习、异常检测、图计算、行为序列建模等技术，建设实时和离线反作弊模型，提高作弊识别率并控制误判率。
●建立广告风险画像，包括设备、账户、用户及转化链路等多维特征，提升风险识别能力。
●与广告算法、数据平台、商业产品、运营团队合作，推动反作弊能力在广告投放、归因、计费及效果评估等环节落地。
●持续跟踪行业最新作弊手段及攻防技术，快速完成策略迭代，提升平台风险治理能力。
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●本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。
●三年以上互联网算法相关经验，具有广告反作弊、联盟广告、商业风控、推荐广告算法等领域经验者优先。
●熟悉广告投放链路，对点击作弊、转化作弊、归因作弊、无效流量（IVT）等问题有一定实践经验。
●扎实的机器学习基础，熟悉分类、异常检测、图学习或序列建模等算法，有实际项目落地经验。
●熟练掌握 Python、C++、Java 中至少一种开发语言，具备大规模数据分析及模型上线经验。
●具备较强的数据分析能力、问题定位能力和工程落地能力，能够独立负责复杂项目。
●良好的沟通协作能力，能够与算法、产品、运营等团队共同推进项目落地。
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