腾讯(tencent)招聘智能湖仓研发工程师（上海/深圳）
招聘职位：
智能湖仓研发工程师（上海/深圳） 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责湖仓存储系统内核的极致优化，设计并实现异步湖仓智能优化模块，提升数据写入/查询性能与资源利用率；
2.生态对接与计算融合：深度整合 Spark、Flink、SR 等计算引擎，实现湖仓与流批一体场景的平滑对接，支持实时数仓与离线分析协同；
3.开源协同与技术影响力：参与 Iceberg, lance 等开源项目贡献，主导定制化功能开发，推动技术文档完善与社区生态共建。
岗位要求：
1.具备良好的 Java / Scala 编程基础和良好的计算机技术基础，同时具备良好的沟通能力和团队协作能力；
2.熟悉开源数据湖存储方案 Hudi，Iceberg，Delta Lake 的原理及源码，有内核开发经验或社区贡献者优先，开源社区 committer / PMC 优先；
3.熟悉 Parquet，ORC，Arrow 文件格式，或者 Avro，Protobuf 行存格式者优先；
4.熟悉 Spark、Flink、Presto、Hive 等主流大数据计算引擎者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。
1.负责湖仓存储系统内核的极致优化，设计并实现异步湖仓智能优化模块，提升数据写入/查询性能与资源利用率；
2.生态对接与计算融合：深度整合 Spark、Flink、SR 等计算引擎，实现湖仓与流批一体场景的平滑对接，支持实时数仓与离线分析协同；
3.开源协同与技术影响力：参与 Iceberg, lance 等开源项目贡献，主导定制化功能开发，推动技术文档完善与社区生态共建。
岗位要求：
1.具备良好的 Java / Scala 编程基础和良好的计算机技术基础，同时具备良好的沟通能力和团队协作能力；
2.熟悉开源数据湖存储方案 Hudi，Iceberg，Delta Lake 的原理及源码，有内核开发经验或社区贡献者优先，开源社区 committer / PMC 优先；
3.熟悉 Parquet，ORC，Arrow 文件格式，或者 Avro，Protobuf 行存格式者优先；
4.熟悉 Spark、Flink、Presto、Hive 等主流大数据计算引擎者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。
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