哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘IP衍生品项目经理
招聘职位：
IP衍生品项目经理 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1.主导 B 站机器学习平台的 Agent 核心技术研发，负责 Multi-Agent 协作框架、智能记忆（Memory）机制、任务规划与调度等基础能力的设计与落地，构建高可用、可扩展的 Agent 技术底座；
2.设计端到端的 Agent 技术链路与模型方案，推动 Agent 技术在复杂场景的突破性落地，持续优化系统效果与运行性能；
3.构建 B 站专属的 Agent 评估体系，探索面向复杂场景的 Agent 能力评估方法，输出行业领先的评估标准与实践方案；
4.设计开发易用、高效的 Agent 开发套件（SDK / 工具链），降低开发者的 Agent 技术使用门槛，赋能平台生态快速拓展；
5.跟踪 Agent 领域前沿技术动态与学术进展，探索创新型 Agent 范式（如多模态协作、复杂任务拆解等），主导核心技术攻关，引领平台技术竞争力；
6.构建 B 站专属的 Agent 评估体系，探索面向复杂场景的 Agent 能力评估方法，输出行业领先的评估标准与实践方案。
工作要求:
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，3 年以上软件开发经验（资深岗需5年以上），熟练掌握 Python/Java/Go 中至少一门编程语言，具备大规模分布式系统或机器学习平台开发经验者优先；
2.对大模型（LLM）技术原理与应用有深入理解，具备完整的 Agent 系统设计与落地经验，熟练掌握 Memory 机制、RAG（检索增强生成）、工具调用、任务规划与执行等 Agent 核心技术，并有相关场景的工程化实践案例；
3.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉强化学习、规划算法、多智能体协作等相关技术，有实际项目落地经验者加分；
4.对 AI 原生应用与 Agent 技术有强烈热情，具备快速复现顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR 等）的能力，有顶会论文发表或知名开源项目（Agent 相关）核心贡献者优先；
5.具备优秀的问题分析与解决能力、跨团队协作能力，逻辑思维清晰，能在复杂技术场景中拆解问题并推动高效落地；
6.有 AI 平台工具研发、大规模模型工程化部署等相关领域经验者优先。
投递简历
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1.主导 B 站机器学习平台的 Agent 核心技术研发，负责 Multi-Agent 协作框架、智能记忆（Memory）机制、任务规划与调度等基础能力的设计与落地，构建高可用、可扩展的 Agent 技术底座；
2.设计端到端的 Agent 技术链路与模型方案，推动 Agent 技术在复杂场景的突破性落地，持续优化系统效果与运行性能；
3.构建 B 站专属的 Agent 评估体系，探索面向复杂场景的 Agent 能力评估方法，输出行业领先的评估标准与实践方案；
4.设计开发易用、高效的 Agent 开发套件（SDK / 工具链），降低开发者的 Agent 技术使用门槛，赋能平台生态快速拓展；
5.跟踪 Agent 领域前沿技术动态与学术进展，探索创新型 Agent 范式（如多模态协作、复杂任务拆解等），主导核心技术攻关，引领平台技术竞争力；
6.构建 B 站专属的 Agent 评估体系，探索面向复杂场景的 Agent 能力评估方法，输出行业领先的评估标准与实践方案。
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1.本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，3 年以上软件开发经验（资深岗需5年以上），熟练掌握 Python/Java/Go 中至少一门编程语言，具备大规模分布式系统或机器学习平台开发经验者优先；
2.对大模型（LLM）技术原理与应用有深入理解，具备完整的 Agent 系统设计与落地经验，熟练掌握 Memory 机制、RAG（检索增强生成）、工具调用、任务规划与执行等 Agent 核心技术，并有相关场景的工程化实践案例；
3.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉强化学习、规划算法、多智能体协作等相关技术，有实际项目落地经验者加分；
4.对 AI 原生应用与 Agent 技术有强烈热情，具备快速复现顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR 等）的能力，有顶会论文发表或知名开源项目（Agent 相关）核心贡献者优先；
5.具备优秀的问题分析与解决能力、跨团队协作能力，逻辑思维清晰，能在复杂技术场景中拆解问题并推动高效落地；
6.有 AI 平台工具研发、大规模模型工程化部署等相关领域经验者优先。
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