饿了么(ele)招聘饿了么-用户运营专家-城代业务(base北京/沈阳)
招聘职位:
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职位描述:
1. 用户分层与画像体系构建:负责用户标签体系的规划、设计、落地和持续优化,明确标签生产、管理和应用流程。基于用户行为数据、业务数据及第三方数据,构建360°用户画像,并定义关键用户分层模型(如RFM、AARRR、用户生命周期等)。通过聚类、回归等分析方法,发现具有高价值或高潜力的用户群体,并制定差异化的运营策略。
2. 数据驱动的策略设计与实验:与数分和算法团队紧密合作,将业务问题转化为算法可解决的模型需求(如用户流失预测、付费倾向预测、LTV预测等)。基于用户分层和算法输出,设计并实施精准的自动化运营策略。独立设计并运行A/B Test或多变量测试,科学评估策略效果,持续迭代优化模型和策略。
3. 自动化运营流程搭建:主导或参与设计自动化营销流程,利用CRM、CDP等工具实现“用户触发-策略匹配-内容触达-效果反馈”的全链路自动化。监控自动化策略的运行状态和核心指标,确保系统稳定高效,并快速定位修复问题。
4. 深度分析与洞察:深入分析用户行为链路,挖掘影响用户激活、留存、付费关键因子,形成分析报告并提出产品及运营改进建议。定期复盘核心策略的效果,量化ROI,并向团队和管理层汇报。
任职要求:
1. 3年及以上数据驱动的用户运营、用户增长或数据分析经验。精通SQL,能独立、高效地完成复杂的数据提取、清洗和分析工作。具备扎实的数据分析基础,熟悉常见的统计学方法(如假设检验、回归分析、聚类分析等)。
2. 拥有完整的用户分层和标签体系项目经验,能清晰阐述其设计、落地和应用的逻辑与方法论。
加分项:有从0到1参与或主导搭建用户标签体系(CDP)、自动化营销平台的经验。有基于用户预测模型(如流失预警、付费预测)进行精准运营的成功案例。熟悉Hive、Spark等大数据工具。
1. 用户分层与画像体系构建:负责用户标签体系的规划、设计、落地和持续优化,明确标签生产、管理和应用流程。基于用户行为数据、业务数据及第三方数据,构建360°用户画像,并定义关键用户分层模型(如RFM、AARRR、用户生命周期等)。通过聚类、回归等分析方法,发现具有高价值或高潜力的用户群体,并制定差异化的运营策略。
2. 数据驱动的策略设计与实验:与数分和算法团队紧密合作,将业务问题转化为算法可解决的模型需求(如用户流失预测、付费倾向预测、LTV预测等)。基于用户分层和算法输出,设计并实施精准的自动化运营策略。独立设计并运行A/B Test或多变量测试,科学评估策略效果,持续迭代优化模型和策略。
3. 自动化运营流程搭建:主导或参与设计自动化营销流程,利用CRM、CDP等工具实现“用户触发-策略匹配-内容触达-效果反馈”的全链路自动化。监控自动化策略的运行状态和核心指标,确保系统稳定高效,并快速定位修复问题。
4. 深度分析与洞察:深入分析用户行为链路,挖掘影响用户激活、留存、付费关键因子,形成分析报告并提出产品及运营改进建议。定期复盘核心策略的效果,量化ROI,并向团队和管理层汇报。
任职要求:
1. 3年及以上数据驱动的用户运营、用户增长或数据分析经验。精通SQL,能独立、高效地完成复杂的数据提取、清洗和分析工作。具备扎实的数据分析基础,熟悉常见的统计学方法(如假设检验、回归分析、聚类分析等)。
2. 拥有完整的用户分层和标签体系项目经验,能清晰阐述其设计、落地和应用的逻辑与方法论。
加分项:有从0到1参与或主导搭建用户标签体系(CDP)、自动化营销平台的经验。有基于用户预测模型(如流失预警、付费预测)进行精准运营的成功案例。熟悉Hive、Spark等大数据工具。
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