腾讯游戏-游戏NPC数字人大模型专家研究员
招聘职位:
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岗位职责:
1.主导NPC数字人相关大模型全链路研发,包括但不限于:百亿/千亿级参数大模型预训练架构优化与分布式训练加速;垂直领域适应性的后训练策略研究;基于人类反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)算法创;
2.研发多模态生成技术:语音大模型(语音合成(TTS)、情感化对话生成、具有高表现力的语音克隆);动作大模型(高精度人体运动生成、实时动作驱动、物理仿真增强);
3.构建数字人认知决策系统,探索记忆网络、知识推理与个性化交互技术;
4.推动研究成果在虚拟助手、智能NPC、游戏陪玩等场景的商业化落地。
岗位要求:
1.人工智能/计算机/自动化/数学等相关领域硕士及以上学历(博士优先);
2.2年以上大模型研发经验,在ACL/NeurIPS/ICML等行业顶会发表论文者优先;
3.精通Transformer/BERT/GPT等架构,掌握DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架;
4.熟悉PyTorch/TensorFlow,具备CUDA级算法优化经验;
5.具备以下至少一个领域专长:有数字人全栈开发经验(UE/Unity集成、实时渲染管线优化);主导过亿级参数模型的工业级落地项目;大模型预训练数据构造与课程学习;基于PPO/DPO的强化学习对齐技术;语音合成前端/声学模型优化;神经渲染与3D人体运动生成。
加分项:
1.有数字人全栈开发经验(UE/Unity集成、实时渲染管线优化);
2.主导过亿级参数模型的工业级落地项目。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.主导NPC数字人相关大模型全链路研发,包括但不限于:百亿/千亿级参数大模型预训练架构优化与分布式训练加速;垂直领域适应性的后训练策略研究;基于人类反馈的强化学习(RLHF/RLAIF)算法创;
2.研发多模态生成技术:语音大模型(语音合成(TTS)、情感化对话生成、具有高表现力的语音克隆);动作大模型(高精度人体运动生成、实时动作驱动、物理仿真增强);
3.构建数字人认知决策系统,探索记忆网络、知识推理与个性化交互技术;
4.推动研究成果在虚拟助手、智能NPC、游戏陪玩等场景的商业化落地。
岗位要求:
1.人工智能/计算机/自动化/数学等相关领域硕士及以上学历(博士优先);
2.2年以上大模型研发经验,在ACL/NeurIPS/ICML等行业顶会发表论文者优先;
3.精通Transformer/BERT/GPT等架构,掌握DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架;
4.熟悉PyTorch/TensorFlow,具备CUDA级算法优化经验;
5.具备以下至少一个领域专长:有数字人全栈开发经验(UE/Unity集成、实时渲染管线优化);主导过亿级参数模型的工业级落地项目;大模型预训练数据构造与课程学习;基于PPO/DPO的强化学习对齐技术;语音合成前端/声学模型优化;神经渲染与3D人体运动生成。
加分项:
1.有数字人全栈开发经验(UE/Unity集成、实时渲染管线优化);
2.主导过亿级参数模型的工业级落地项目。
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渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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