腾讯(tencent)招聘腾讯游戏-多模态世界模型算法研究员-场景重建方向
招聘职位：
腾讯游戏-多模态世界模型算法研究员-场景重建方向 搜索同类职位
岗位职责：
1.负责世界模型（World Model）相关核心算法的研发与落地，包括但不限于场景重建、场景生成、场景理解等方向；
2.探索面向游戏世界的新一代场景重建和生成技术，构建可交互、可编辑、可理解的3D游戏场景。
岗位要求：
1.教育背景：人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
2.编程能力：熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；
3.满足以下任意一种技术栈要求：（1）场景重建：熟悉NeRF/3DGS、3R系列、VGGT、MVS、SLAM等方法，对重建任务有深入理解；（2）场景理解：熟悉3D Segmentation, 3D Grounding等分割、理解任务；（3）模型训练：有大规模 GPU 集群上的模型预训练、微调与后训练经验；具备多模态大模型（如CLIP、LLaVA、Qwen等）的训练或应用经验；（4）学术能力：在SIGGRAPH, CVPR, ICCV, NeurIPS等顶级会议或期刊发表过相关领域的一作论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
1.负责世界模型（World Model）相关核心算法的研发与落地，包括但不限于场景重建、场景生成、场景理解等方向；
2.探索面向游戏世界的新一代场景重建和生成技术，构建可交互、可编辑、可理解的3D游戏场景。
岗位要求：
1.教育背景：人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
2.编程能力：熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；
3.满足以下任意一种技术栈要求：（1）场景重建：熟悉NeRF/3DGS、3R系列、VGGT、MVS、SLAM等方法，对重建任务有深入理解；（2）场景理解：熟悉3D Segmentation, 3D Grounding等分割、理解任务；（3）模型训练：有大规模 GPU 集群上的模型预训练、微调与后训练经验；具备多模态大模型（如CLIP、LLaVA、Qwen等）的训练或应用经验；（4）学术能力：在SIGGRAPH, CVPR, ICCV, NeurIPS等顶级会议或期刊发表过相关领域的一作论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
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