小红书(xiaohongshu)招聘模型标注-大模型数据运营专家（预训练方向）
招聘职位：
模型标注-大模型数据运营专家（预训练方向） 搜索同类职位
岗位职责：
1. 预训练语料策略与体系搭建，负责大模型预训练阶段的数据策略，覆盖通用语料、垂直领域语料的全流程数据方案设计。
2. 主导数据评估：建立清晰可量化的数据评估标准，提高评估效率；验证数据有效性，推动模型迭代；
3. 数据驱动的模型迭代，深度理解预训练技术原理，通过数据分析定位模型能力短板，制定针对性数据补充策略，推动模型技术迭代升级。
4. 前沿探索，保持对开源模型（如DeepSeek、Qwen等）及学术前沿的敏锐度,沉淀可复用的数据方法论,为团队提供中短期数据策略规划。
5. 与算法、技术团队合作开发数据工具链，主动发现问题，发起项目，管理数据生产团队,把控数据质量与项目进度,推动跨团队高效协作,确保数据按时高质交付。
6. 主导垂直领域语料体系的从0到1搭建（包括但不限于人文/学科/code等体系），能够定义各体系的质量标准，并设计可量化的评估指标。
任职要求：
1. 硕士及以上学历,计算机、计算语言学、数据科学、信息检索、NLP相关专业优先;有预训练语料处理、大规模数据工程经验者优先。
2. 1年以上大模型预训练数据策略运营/产品经验,了解通用预训练数据处理流程。
3. 具备优秀的数据分析能力,能通过Loss曲线、Benchmark表现等指标反推数据问题;善于从开源模型技术报告中提取数据策略insights。
4. 富有技术好奇心与探索精神,对LLM和人类行为有浓厚兴趣，愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告。
5. 逻辑思维强,善于跨团队沟通,能独立推动复杂项目落地。
1. 预训练语料策略与体系搭建，负责大模型预训练阶段的数据策略，覆盖通用语料、垂直领域语料的全流程数据方案设计。
2. 主导数据评估：建立清晰可量化的数据评估标准，提高评估效率；验证数据有效性，推动模型迭代；
3. 数据驱动的模型迭代，深度理解预训练技术原理，通过数据分析定位模型能力短板，制定针对性数据补充策略，推动模型技术迭代升级。
4. 前沿探索，保持对开源模型（如DeepSeek、Qwen等）及学术前沿的敏锐度,沉淀可复用的数据方法论,为团队提供中短期数据策略规划。
5. 与算法、技术团队合作开发数据工具链，主动发现问题，发起项目，管理数据生产团队,把控数据质量与项目进度,推动跨团队高效协作,确保数据按时高质交付。
6. 主导垂直领域语料体系的从0到1搭建（包括但不限于人文/学科/code等体系），能够定义各体系的质量标准，并设计可量化的评估指标。
任职要求：
1. 硕士及以上学历,计算机、计算语言学、数据科学、信息检索、NLP相关专业优先;有预训练语料处理、大规模数据工程经验者优先。
2. 1年以上大模型预训练数据策略运营/产品经验,了解通用预训练数据处理流程。
3. 具备优秀的数据分析能力,能通过Loss曲线、Benchmark表现等指标反推数据问题;善于从开源模型技术报告中提取数据策略insights。
4. 富有技术好奇心与探索精神,对LLM和人类行为有浓厚兴趣，愿意花费时间阅读最新的论文和技术报告。
5. 逻辑思维强,善于跨团队沟通,能独立推动复杂项目落地。
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