小红书(xiaohongshu)招聘AI Agent 全栈工程师-点点/ Full-Stack AI Engineer · Dots
招聘职位：
AI Agent 全栈工程师-点点/ Full-Stack AI Engineer · Dots 搜索同类职位
岗位职责：
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。
2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。
3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。
4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。
5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
任职要求：
1、全栈开发基础与意愿： 具备全栈开发意愿或者具备实操经验，精通至少一门后端语言（Java / Go 等），或熟悉 React / Vue 任一现代前端框架，或具备深厚的移动端（iOS / Android）架构调优经验。
2、Agent 架构经验及认知： 深入理解 LLM 的工作原理与能力边界，具备构建复杂 Agent 系统或长程任务流的实战经验；熟悉任务拆解、上下文增强与中间态管理。
3、高可用与高并发架构建设： 具备高并发长连接系统、微服务架构的开发经验；对分布式系统稳定性治理、Trace 链路追踪、容灾降级架构有清晰的解法与落地经验，能独立解决复杂系统的工程瓶颈。
4、资深 AI 产品用户： 对 AI 产品抱有浓厚兴趣，深度且高频地使用过 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi 等主流大模型，以及 Cursor、Copilot、Windsurf 等开发工具；能清晰、客观地评述各产品的工程架构优劣与适用边界。
5、自驱力与 Owner 意识： 面对复杂模糊的 AI 业务边界，能主动拆解问题并推动跨角色闭环；具备优秀的系统化思维、技术抽象能力与求知欲。
加分项：
1、有 AI 产品从 0 到 1 全链路架构落地经验，或有独立设计并交付过完整 AI 工具 / 产品的经历；能用 AI 工具独立完成完整功能模块的端到端交付。
2、参与过业界大体量（百万级以上 DAU）AI 对话或原生产品的研发，在面对海量真实用户、复杂多模态交互场景下，有丰富的架构演进、高并发治理与性能调优实战经验。
3、深度参与过知名开源项目，特别是 AI 基础设施、大模型应用框架或 Agent 编排框架方向相关，对 AI 能力边界有深入理解。
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。
2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。
3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。
4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。
5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
任职要求：
1、全栈开发基础与意愿： 具备全栈开发意愿或者具备实操经验，精通至少一门后端语言（Java / Go 等），或熟悉 React / Vue 任一现代前端框架，或具备深厚的移动端（iOS / Android）架构调优经验。
2、Agent 架构经验及认知： 深入理解 LLM 的工作原理与能力边界，具备构建复杂 Agent 系统或长程任务流的实战经验；熟悉任务拆解、上下文增强与中间态管理。
3、高可用与高并发架构建设： 具备高并发长连接系统、微服务架构的开发经验；对分布式系统稳定性治理、Trace 链路追踪、容灾降级架构有清晰的解法与落地经验，能独立解决复杂系统的工程瓶颈。
4、资深 AI 产品用户： 对 AI 产品抱有浓厚兴趣，深度且高频地使用过 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi 等主流大模型，以及 Cursor、Copilot、Windsurf 等开发工具；能清晰、客观地评述各产品的工程架构优劣与适用边界。
5、自驱力与 Owner 意识： 面对复杂模糊的 AI 业务边界，能主动拆解问题并推动跨角色闭环；具备优秀的系统化思维、技术抽象能力与求知欲。
加分项：
1、有 AI 产品从 0 到 1 全链路架构落地经验，或有独立设计并交付过完整 AI 工具 / 产品的经历；能用 AI 工具独立完成完整功能模块的端到端交付。
2、参与过业界大体量（百万级以上 DAU）AI 对话或原生产品的研发，在面对海量真实用户、复杂多模态交互场景下，有丰富的架构演进、高并发治理与性能调优实战经验。
3、深度参与过知名开源项目，特别是 AI 基础设施、大模型应用框架或 Agent 编排框架方向相关，对 AI 能力边界有深入理解。
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