小红书招聘AI产品数据分析师
招聘职位：
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岗位职责：
1、机器学习模型数据工程：通过数据获取、清洗、质检、标注等手段，为机器学习模型构建高质量的训练/评估数据集，分析机器学习模型的效果并推动模型迭代；
2、大模型数据工程与应用：了解大模型领域最新的数据工程技术手段，为AI算法团队提供优质的大模型预训练/微调数据集，分析大模型表现，产出AI大模型评估报告并推动大模型迭代升级；
3、支持大模型产品应用分析：深入理解体验与服务业务策略与产品逻辑，挖掘业务痛点，推动大模型技术在实际业务场景中的落地，并持续调优大模型模型与产品；
4、平台用户行为分析：通过规范化的用户埋点事，收集并处理用户行为数据，对用户行为挖掘及活跃用户分析，洞察体验与服务平台产品的问题并提出改进意见。
任职要求：
1、本科及以上学历，数理统计、计算机科学、大数据、人工智能相关专业优先；
2、熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau、PowerBI等工具，熟悉统计分析模型，熟悉常见的大模型架构与数据工程手段；
3、对数字敏感，具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力，有清晰的分析方法论沉淀，具备准确定位分析解决问题能力；
4、具备大模型数据工程/AI产品设计经验者优先，熟悉AI领域前沿技术，有能力推动AI技术在实际业务场景中的落地应用，并确保应用的可持续性和可扩展性；
5、熟练掌握数据挖掘技能，如数据预处理、特征工程、监督学习和无监督学习算法的应用和调优，熟练使用聚类、回归、决策树、神经网络等机器学习模型，能够自主处理并挖掘数据，发现规律及价值；
6、掌握AB试验的技巧，有较丰富的AB实验经验，清楚指标管理，假设检验方法，能够独立设计AB实验评估体系和方案等。
1、机器学习模型数据工程：通过数据获取、清洗、质检、标注等手段，为机器学习模型构建高质量的训练/评估数据集，分析机器学习模型的效果并推动模型迭代；
2、大模型数据工程与应用：了解大模型领域最新的数据工程技术手段，为AI算法团队提供优质的大模型预训练/微调数据集，分析大模型表现，产出AI大模型评估报告并推动大模型迭代升级；
3、支持大模型产品应用分析：深入理解体验与服务业务策略与产品逻辑，挖掘业务痛点，推动大模型技术在实际业务场景中的落地，并持续调优大模型模型与产品；
4、平台用户行为分析：通过规范化的用户埋点事，收集并处理用户行为数据，对用户行为挖掘及活跃用户分析，洞察体验与服务平台产品的问题并提出改进意见。
任职要求：
1、本科及以上学历，数理统计、计算机科学、大数据、人工智能相关专业优先；
2、熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau、PowerBI等工具，熟悉统计分析模型，熟悉常见的大模型架构与数据工程手段；
3、对数字敏感，具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力，有清晰的分析方法论沉淀，具备准确定位分析解决问题能力；
4、具备大模型数据工程/AI产品设计经验者优先，熟悉AI领域前沿技术，有能力推动AI技术在实际业务场景中的落地应用，并确保应用的可持续性和可扩展性；
5、熟练掌握数据挖掘技能，如数据预处理、特征工程、监督学习和无监督学习算法的应用和调优，熟练使用聚类、回归、决策树、神经网络等机器学习模型，能够自主处理并挖掘数据，发现规律及价值；
6、掌握AB试验的技巧，有较丰富的AB实验经验，清楚指标管理，假设检验方法，能够独立设计AB实验评估体系和方案等。
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