腾讯(tencent)招聘大数据调度工具开发工程师(DataOps 方向)(深圳/北京)
招聘职位:
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岗位职责:
1.设计并实现高性能、高可用的分布式任务调度引擎,支持分钟级百万任务调度;
2.构建分布式调度系统的高可用架构,实现故障自动转移与恢复;
3.设计并实现监控告警体系,推动调度系统的可观测性建设;
4.推动代码质量、单元测试和工程规范落地。
岗位要求:
1.职位要求;
2.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上java后端开发经验;
3.能够独立设计和实现核心模块,有高并发、高可用系统设计经验;
4.有大数据调度系统开发经验,熟悉至少一种主流调度系统内部原理;
5.了解大数据生态任务执行,有 Spark、Flink、Hive 等任务提交与监控的实际经验;
6.优先条件;
7.有商业级调度产品(如 DataWorks、DataLeap、WeData、Apache DolphinScheduler)开发经验者优先;
8.熟悉开源调度系统(Airflow、Apache DolphinScheduler、Azkaban)源码者优先;
9.有任务智能调度、资源优化、成本控制等AIOps相关经验者优先;
10.熟悉大数据生态,有 Hadoop、Spark、Flink 等组件调优经验者优先。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
1.设计并实现高性能、高可用的分布式任务调度引擎,支持分钟级百万任务调度;
2.构建分布式调度系统的高可用架构,实现故障自动转移与恢复;
3.设计并实现监控告警体系,推动调度系统的可观测性建设;
4.推动代码质量、单元测试和工程规范落地。
岗位要求:
1.职位要求;
2.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上java后端开发经验;
3.能够独立设计和实现核心模块,有高并发、高可用系统设计经验;
4.有大数据调度系统开发经验,熟悉至少一种主流调度系统内部原理;
5.了解大数据生态任务执行,有 Spark、Flink、Hive 等任务提交与监控的实际经验;
6.优先条件;
7.有商业级调度产品(如 DataWorks、DataLeap、WeData、Apache DolphinScheduler)开发经验者优先;
8.熟悉开源调度系统(Airflow、Apache DolphinScheduler、Azkaban)源码者优先;
9.有任务智能调度、资源优化、成本控制等AIOps相关经验者优先;
10.熟悉大数据生态,有 Hadoop、Spark、Flink 等组件调优经验者优先。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
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