小红书(xiaohongshu)招聘商业化 AI 产品经理
招聘职位:
商业化 AI 产品经理 搜索同类职位
岗位职责:
1. 负责小红书商业化广告 AI 产品的整体规划与落地,以广告收入增长与客户体验提升为目标,设计并建设 AI 驱动的客户增长、投放优化与对客服务产品体系。
2. 结合 AIGC、大模型与智能体(Agent)等前沿技术,进行商业化 AI 场景探索与产品布局,识别高潜业务机会,制定 AI 产品路线图并推动创新项目立项与实施。
3. 基于广告主与行业痛点,主导 AI 解决方案设计与交付,包括但不限于 AIGC 创意生成、AI 投放策略、智能搜索广告、自动化运营与客户服务工具,推动产品从实验验证到规模化上线。
4. 梳理并定义细分商业化场景下的 AI 产品需求与能力标准,明确模型在不同业务场景中的应用方式与边界,建立可复用的产品能力与工具体系。
5. 构建 AI 产品效果评估与反馈闭环,设计业务指标、模型指标与用户反馈机制,持续监控与优化产品表现,推动模型与产品能力的持续迭代。
6. 搭建 AI 产品的模型迭代与数据飞轮机制,协同算法与工程团队建设相关工具与流程,提升模型迭代效率与系统可持续演进能力。
7. 协同算法、研发、运营、销售等多职能团队推进项目落地,确保 AI 产品在真实业务场景中的可用性、稳定性与商业价值释放,并沉淀行业级解决方案与成功案例。
任职要求:
1. 本科及以上学历,3 年及以上互联网产品经验,其中至少 1 年 AI 产品 / 数据产品 / AI 策略相关经验,具备 B 端或 C 端 AI 产品完整交付经验。
2. 对商业化业务与广告全链路具备系统性理解,能够将复杂业务场景抽象为可落地的 AI 产品方案,对客户增长、投放效率与服务体验高度敏感。
3. 熟悉 AI 基础技术与大模型应用,了解 LLM、AIGC、Agent、RAG、NLP 等相关概念与实践方式,能够与算法团队高效协作推进产品落地。
4. 具备优秀的结构化思维与数据敏感度,能够通过数据与反馈发现问题、验证假设并持续优化产品效果。
5. 具备较强的自驱力与项目推动能力,能够在多团队、多不确定性的复杂环境中高效协作,推动 AI 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的落地与规模化。
6. 曾主导或深度参与 AI 类产品从 0 到 1 的建设者优先;具备广告 AI、增长飞轮或行业级 AI 应用实践经验者优先。
1. 负责小红书商业化广告 AI 产品的整体规划与落地,以广告收入增长与客户体验提升为目标,设计并建设 AI 驱动的客户增长、投放优化与对客服务产品体系。
2. 结合 AIGC、大模型与智能体(Agent)等前沿技术,进行商业化 AI 场景探索与产品布局,识别高潜业务机会,制定 AI 产品路线图并推动创新项目立项与实施。
3. 基于广告主与行业痛点,主导 AI 解决方案设计与交付,包括但不限于 AIGC 创意生成、AI 投放策略、智能搜索广告、自动化运营与客户服务工具,推动产品从实验验证到规模化上线。
4. 梳理并定义细分商业化场景下的 AI 产品需求与能力标准,明确模型在不同业务场景中的应用方式与边界,建立可复用的产品能力与工具体系。
5. 构建 AI 产品效果评估与反馈闭环,设计业务指标、模型指标与用户反馈机制,持续监控与优化产品表现,推动模型与产品能力的持续迭代。
6. 搭建 AI 产品的模型迭代与数据飞轮机制,协同算法与工程团队建设相关工具与流程,提升模型迭代效率与系统可持续演进能力。
7. 协同算法、研发、运营、销售等多职能团队推进项目落地,确保 AI 产品在真实业务场景中的可用性、稳定性与商业价值释放,并沉淀行业级解决方案与成功案例。
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1. 本科及以上学历,3 年及以上互联网产品经验,其中至少 1 年 AI 产品 / 数据产品 / AI 策略相关经验,具备 B 端或 C 端 AI 产品完整交付经验。
2. 对商业化业务与广告全链路具备系统性理解,能够将复杂业务场景抽象为可落地的 AI 产品方案,对客户增长、投放效率与服务体验高度敏感。
3. 熟悉 AI 基础技术与大模型应用,了解 LLM、AIGC、Agent、RAG、NLP 等相关概念与实践方式,能够与算法团队高效协作推进产品落地。
4. 具备优秀的结构化思维与数据敏感度,能够通过数据与反馈发现问题、验证假设并持续优化产品效果。
5. 具备较强的自驱力与项目推动能力,能够在多团队、多不确定性的复杂环境中高效协作,推动 AI 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的落地与规模化。
6. 曾主导或深度参与 AI 类产品从 0 到 1 的建设者优先;具备广告 AI、增长飞轮或行业级 AI 应用实践经验者优先。
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