哔哩哔哩(bilibili|b站)招聘UE5引擎开发（渲染方向）
招聘职位：
UE5引擎开发（渲染方向） 搜索同类职位
岗位介绍：
职位亮点
【加分项】
1. 有业务安全、风控、反作弊数仓开发经验，熟悉设备指纹、账号安全体系或黑产对抗逻辑者优先。
2. 有实时特征计算、特征平台（Feature Store）建设经验者优先。
3. 熟悉图数据库（如 Neo4j/HugeGraph）或图计算框架，有团伙作弊/黑产团伙挖掘数据处理经验者优先。
4. 有大规模指标一致性治理、端侧埋点治理及数据质量监控体系建设经验者
职位描述
工作职责:
1. 负责账号安全、反作弊、营销风控、内容安全等核心风控业务的数据基建，构建风控指标体系，负责离线/实时风控特征库（Feature Store）的设计与开发。
2. 负责高并发、低延迟的实时风控数据链路建设，为风控引擎和算法模型提供高质量数据支持，包括黑样本库建设、设备指纹数据加工、用户行为序列特征提取等。
3. 负责端云安全数据（如埋点、设备环境、网络特征等）的采集规范制定、质量监控与规范性治理，保障风控底层数据源的准确性、完整性与时效性。
4. 负责风控数据资产的沉淀与复用，保障生产数据的质量与 SLA；跨部门协同风控策略、算法及业务团队，快速响应黑灰产对抗过程中的数据需求。
工作要求:
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1年及以上大数据开发经验，具备丰富的实时或离线数据体系建设经验。
2. 扎实的 Java/Scala/Python 编程基础，精通 SQL，具备海量数据开发、复杂逻辑处理及性能调优能力。
3. 熟悉 Hadoop/Spark/Hive 等离线大数据生态，精通 Flink 等实时计算框架，有流批一体或高吞吐、低延迟实时流处理落地经验。
4. 熟悉 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎，掌握数据仓库建模理论（如维度建模），具备优秀的数据抽象和架构设计能力。
5. 具备强烈的责任心和业务 Sense，能够深入理解黑灰产作弊逻辑，从数据视角主动发现业务风险点。
投递简历
职位亮点
【加分项】
1. 有业务安全、风控、反作弊数仓开发经验，熟悉设备指纹、账号安全体系或黑产对抗逻辑者优先。
2. 有实时特征计算、特征平台（Feature Store）建设经验者优先。
3. 熟悉图数据库（如 Neo4j/HugeGraph）或图计算框架，有团伙作弊/黑产团伙挖掘数据处理经验者优先。
4. 有大规模指标一致性治理、端侧埋点治理及数据质量监控体系建设经验者
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1. 负责账号安全、反作弊、营销风控、内容安全等核心风控业务的数据基建，构建风控指标体系，负责离线/实时风控特征库（Feature Store）的设计与开发。
2. 负责高并发、低延迟的实时风控数据链路建设，为风控引擎和算法模型提供高质量数据支持，包括黑样本库建设、设备指纹数据加工、用户行为序列特征提取等。
3. 负责端云安全数据（如埋点、设备环境、网络特征等）的采集规范制定、质量监控与规范性治理，保障风控底层数据源的准确性、完整性与时效性。
4. 负责风控数据资产的沉淀与复用，保障生产数据的质量与 SLA；跨部门协同风控策略、算法及业务团队，快速响应黑灰产对抗过程中的数据需求。
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1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1年及以上大数据开发经验，具备丰富的实时或离线数据体系建设经验。
2. 扎实的 Java/Scala/Python 编程基础，精通 SQL，具备海量数据开发、复杂逻辑处理及性能调优能力。
3. 熟悉 Hadoop/Spark/Hive 等离线大数据生态，精通 Flink 等实时计算框架，有流批一体或高吞吐、低延迟实时流处理落地经验。
4. 熟悉 ClickHouse/Doris 等 OLAP 引擎，掌握数据仓库建模理论（如维度建模），具备优秀的数据抽象和架构设计能力。
5. 具备强烈的责任心和业务 Sense，能够深入理解黑灰产作弊逻辑，从数据视角主动发现业务风险点。
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