腾讯(tencent)招聘模型数据算法专家/负责人-数据方向
招聘职位:
模型数据算法专家/负责人-数据方向 搜索同类职位
岗位职责:
1.作为模型数据团队的技术负责人,统筹数据治理到模型训练之间的衔接工作,制定数据标准、质量规范和团队技术路线;
2.数据特征算法:负责海量文本&多模态数据(图像,视频,音频,3D)的内容理解(如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等),质量检测(低质识别检测、优质美学评价等),去重/聚类分析,数据合成等算法;
3.数据管线建设:负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线建设。与模型业务团队紧密配合,充分分析挖掘数据资源,建立自动化数据处理流程与机制,支持模型持续迭代;
4.数据实验分析:对模型训练数据进行详细分析,建立科学数据实验机制,识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题,驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求,最终带来大模型生成效果的持续提升;
5.带领并指导团队成员,制定工作计划、评审技术方案、把控交付质量。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先,5 年以上模型数据相关工作经验,有团队管理或技术 lead 经验;
2.熟练掌握深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),熟悉模型训练及数据处理经验,具备优秀的独立开发与分析调研能力;
3.具备大规模数据处理能力,熟悉 Spark/Ray/Flink 等分布式框架,有 TB/PB 级数据处理实践;
4.具备数据质量方法论:能定义质量标准、设计评估体系、建立自动化质量监控;
5.优秀的跨团队协作和推动能力,能将模型需求转化为数据工程方案并落地执行;
6.有技术视野,能持续跟踪业界 AI 数据最佳实践并引入团队。
1.作为模型数据团队的技术负责人,统筹数据治理到模型训练之间的衔接工作,制定数据标准、质量规范和团队技术路线;
2.数据特征算法:负责海量文本&多模态数据(图像,视频,音频,3D)的内容理解(如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等),质量检测(低质识别检测、优质美学评价等),去重/聚类分析,数据合成等算法;
3.数据管线建设:负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线建设。与模型业务团队紧密配合,充分分析挖掘数据资源,建立自动化数据处理流程与机制,支持模型持续迭代;
4.数据实验分析:对模型训练数据进行详细分析,建立科学数据实验机制,识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题,驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求,最终带来大模型生成效果的持续提升;
5.带领并指导团队成员,制定工作计划、评审技术方案、把控交付质量。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先,5 年以上模型数据相关工作经验,有团队管理或技术 lead 经验;
2.熟练掌握深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),熟悉模型训练及数据处理经验,具备优秀的独立开发与分析调研能力;
3.具备大规模数据处理能力,熟悉 Spark/Ray/Flink 等分布式框架,有 TB/PB 级数据处理实践;
4.具备数据质量方法论:能定义质量标准、设计评估体系、建立自动化质量监控;
5.优秀的跨团队协作和推动能力,能将模型需求转化为数据工程方案并落地执行;
6.有技术视野,能持续跟踪业界 AI 数据最佳实践并引入团队。
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