饿了么(ele)招聘淘宝闪购-数据研发专家（AI方向）-上海/杭州

职位描述：
1、负责离线数仓的分层建模设计与持续演进，主导数据维度建模规范制定，独立完成ETL/ELT链路设计、数据治理与数据质量管控体系建设；深入理解外卖及本地生活业务逻辑，精准落地业务数据口径与指标体系，确保数据贴合实际业务需求。
2、基于Iceberg/Hudi/Delta Lake/Paimon等主流湖仓技术，主导湖仓一体架构方案设计与落地实施，涵盖流式入湖、数据事务管理、存算分离等核心能力建设；结合淘宝闪购交易、商家、运力、用户运营等多业务场景，搭建稳定、可扩展的湖仓统一数据底座，支撑业务数据高效复用与迭代。
3、负责基础实时数据链路的建设与运维，基于Flink、Kafka/Pulsar等技术栈，满足业务实时数据查询、实时统计与轻量级实时指标产出等时效性需求，保障数据时效性与链路稳定性。
4、跟踪并掌握LLM、RAG、AI Agent、机器学习等AI核心技术发展，熟悉向量数据库、Prompt工程等实操技术；结合本地生活与外卖电商业务场景，快速识别可通过AI赋能的数仓及业务数据场景，判断AI落地的可行性与业务价值。
5、推动AI与数仓研发场景的深度融合落地，包括但不限于：智能SQL优化生成、元数据智能治理、业务指标自动解析、数据异常智能告警与根因定位、自然语言自助业务查数等方向；通过AI技术切实解决数仓研发效率和业务数据取用效率等核心痛点。
6、凭借敏锐的业务洞察力和数据敏感度，深入分析外卖本地生活业务核心链路与运营痛点，通过数仓数据+AI分析挖掘业务潜在问题与增长机会；将数据能力与AI能力有效转化为业务运营与决策支撑，输出可落地的数据解决方案，助力业务降本增效与精准决策。

任职要求：
1、具备5年以上数据仓库/大数据研发经验。
2、精通离线数仓分层建模、维度建模理论与实践，扎实掌握Hive、Spark等大数据技术栈，具备完整数据治理与质量管控经验。
3、具备Iceberg/Hudi/Delta Lake/Paimon等湖仓一体技术实战经验，熟悉流式入湖、存算分离等架构设计与落地。
4、熟悉Flink、Kafka/Pulsar等实时计算与消息中间件技术，具备实时数据链路建设与运维能力。
5、了解LLM、RAG、AI Agent、向量数据库、Prompt工程等AI技术原理及应用，有AI+数据研发场景融合落地经验者优先。
6、具备优秀的业务洞察力，熟悉外卖、本地生活或电商业务场景者优先；善于从数据中发现问题与机会，能将技术能力转化为业务价值。
7、具备较强的自我驱动能力和跨团队协同推进项目落地的经验。
8、具备良好的数据分析和理解能力，能够将业务与数据连接，发掘潜在机会，链接业务场景，解决实际问题。

加分项：
有AI驱动的数据智能产品（如智能查数、智能告警、智能元数据治理）落地经验。
具备端到端数据解决方案设计与交付能力。
有大规模数据平台架构演进经验。