小红书招聘【Dots】多模pretrain-图片生成模型研究员
招聘职位:
【Dots】多模pretrain-图片生成模型研究员 搜索同类职位
岗位职责:
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处,我们真诚邀请对 AI 技术有信仰的同学加入,共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员,并和其他同事协作,共同研发 SOTA 的智能技术。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展,不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态,以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位职责:参与图片生成大模型的研发工作,负责下述事项中的一项或多项:
模型预训练:研发文生图、图生图等生成模型,探索 Diffusion、Flow Matching、自回归等模型架构及训练方法,持续提升生成质量、语义一致性和审美表现;
数据建设:建设高质量图片生成训练数据,研究数据清洗、标注、合成、配比及课程学习等方法,提升数据效率和模型能力;
模型后训练:围绕指令遵循、审美质量、文字渲染和复杂概念组合等方向,探索监督微调、偏好学习、强化学习及奖励模型等技术;
可控生成与编辑:研究多模态条件控制、主体一致性、局部编辑、风格迁移等能力,提升模型在真实创作场景中的可用性;
推理与评测:优化模型推理速度、显存占用和部署效率,建设覆盖生成质量、语义一致性、审美及安全性的评测体系。
任职要求:
任职要求:
本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;
具备扎实的代码阅读和编写能力,熟练使用 Agentic AI,具有深入的 Python、PyTorch 技术栈实践经验;
在计算机视觉或图片生成领域有深入实践和理解,熟悉主流生成模型的训练、后训练或推理技术;
具备良好的科学研究习惯、问题定义能力和实验分析能力,对技术细节敏锐;
有图片生成相关论文、开源项目或大规模模型训练经验者优先。
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处,我们真诚邀请对 AI 技术有信仰的同学加入,共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员,并和其他同事协作,共同研发 SOTA 的智能技术。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展,不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态,以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位职责:参与图片生成大模型的研发工作,负责下述事项中的一项或多项:
模型预训练:研发文生图、图生图等生成模型,探索 Diffusion、Flow Matching、自回归等模型架构及训练方法,持续提升生成质量、语义一致性和审美表现;
数据建设:建设高质量图片生成训练数据,研究数据清洗、标注、合成、配比及课程学习等方法,提升数据效率和模型能力;
模型后训练:围绕指令遵循、审美质量、文字渲染和复杂概念组合等方向,探索监督微调、偏好学习、强化学习及奖励模型等技术;
可控生成与编辑:研究多模态条件控制、主体一致性、局部编辑、风格迁移等能力,提升模型在真实创作场景中的可用性;
推理与评测:优化模型推理速度、显存占用和部署效率,建设覆盖生成质量、语义一致性、审美及安全性的评测体系。
任职要求:
任职要求:
本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;
具备扎实的代码阅读和编写能力,熟练使用 Agentic AI,具有深入的 Python、PyTorch 技术栈实践经验;
在计算机视觉或图片生成领域有深入实践和理解,熟悉主流生成模型的训练、后训练或推理技术;
具备良好的科学研究习惯、问题定义能力和实验分析能力,对技术细节敏锐;
有图片生成相关论文、开源项目或大规模模型训练经验者优先。
免责声明:
此信息由小红书官网 (查看来源)审核并发布,我们转载该信息,仅出于传递更多就业招聘资讯、促进大学生及广大求职者就业之目的。该招聘职位信息的真实性、准确性、时效性及合法性均由原始发布方“小红书官网”负责。我们作为信息转载平台,不构成求职建议,不涉及任何职业中介服务,不对其内容承担任何形式的保证责任。请用户在使用转载信息时保持审慎,自行判断并承担相应风险,求职请认准企业官方渠道!