小红书招聘Dots-多模态算法工程师-语音方向
招聘职位：
Dots-多模态算法工程师-语音方向 搜索同类职位
岗位职责：
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。
区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面
岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项
海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践；
探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力
研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL
任职要求：
良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力。
在语音领域（包括但不限于 TTS/ASR）有深入和一线的实践经验，具备有深度的理解和认知；
科学的研发习惯；具备良好的问题定义能力；对细节敏感
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。
区别于传统 ASR / TTS 级联技术，我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平，彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面
岗位说明：你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作，包括但不限于如下事项
海量的语音数据处理和构建：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案；探索跨模态（文字/视觉/语音）混合训练的最佳实践；
探索更加高效且合理的模型架构，让模型更加理解音频，同时让模型具备更好的语音合成能力
研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train，包含但不限于 SFT 和 RL
任职要求：
良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力。
在语音领域（包括但不限于 TTS/ASR）有深入和一线的实践经验，具备有深度的理解和认知；
科学的研发习惯；具备良好的问题定义能力；对细节敏感
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