饿了么(ele)招聘淘宝闪购-AI产品高级专家-商家端

职位描述：
● 深入理解闪购商家的真实经营场景，区分不同规模商家的差异化需求，并转化为产品设计
● Eval 驱动：为负责的 Skill 设计完整的 Eval 体系，用可度量的标准定义；
● 概率性设计：为 AI 可能出错的场景设计降级策略、置信度表达、Human-in-the-loop 机制，在准确性和用户体验之间找到平衡
● 将 Token 成本作为产品设计的前置约束，推动 Token 消耗从不可控走向可预算
● 产品判断：把有限的资源用在商家真正痛的地方
● Harness 人机协同设计
● 用 Skill Card 六维框架定义 AI Agent 的行为标准
● 能读懂 Agent 的 Trace 数据，能写 System Prompt 并根据 Eval 结果迭代优化，能用 Cursor/Replit 等 AI 工具快速搭建 demo 验证方案
● 把质量检测前置到设计阶段，在 Skill Card 阶段就把可能出错的场景、降级路径、Token 预算全部定义清楚
● 能评审其他 PM 的 Skill Card，识别架构级问题；能和研发团队就 Agent 架构、接口合约进行技术协商
任职要求：
【必须的】
● 3年以上产品经理经验，其中至少 1 年 AI / 大模型 / Agent 相关产品经验
● 对 LLM 的能力边界有体感——知道模型擅长什么、容易在哪里出错、幻觉意味着什么
● 能写 skill并根据效果迭代，不是写了一版就扔给研发
● 有面向商家/服务商等B端客户的产品经验
● 具备基本的技术理解力：能和研发讨论 API 设计、能看懂接口文档、能理解 Agent 的多轮对话执行逻辑
【强加分的】
● 做过 Eval 体系设计（不只是写测试用例，而是定义「什么算好」的标准和度量方式）
● 有 Harness 思维：理解 Agent = Model + Harness，知道怎么用 Guides（前馈约束）和 Sensors（反馈检测）配合来约束 AI 行为，而不是 碰运气
● 有过 Token 成本优化经验，知道 Context Length、Cached Token、轮次控制这些概念在产品层面意味着什么
● 能用 AI 工具快速搭原型，带着 demo 开会而不是带着 PPT
● 有餐饮、零售、本地生活等行业的商家端产品经验