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招聘职位：
少儿品类运营 搜索同类职位
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1、全链路风险防控：负责社区互动（点赞、关注、涨粉等）及营销活动的反作弊体系建设。精准识别并打击流量刷量、虚假互动、团伙套利及黑产“薅羊毛”等行为，确平台流量资产与活动权益的公平性。
2、深度数据挖掘与对抗：基于大数据手段挖掘脚本批量操作、设备牧场及异常引流等深层次风险，持续优化风控策略，沉淀可复用的标准化对抗方法论。
3、前沿技术落地应用：推动图计算、时序分析、大语言模型（LLM）等 AI 技术在风控场景的落地。通过策略与算法的深度融合，解决新型隐蔽作弊难题。
工作要求:
1、学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先；3 年以上互联网风控/反作弊策略经验，具备头部社区产品或大型活动风控实战经验者优先。
2、数据能力：具备极强的数据敏感度与分析复盘能力，能通过多维数据透视发现潜在漏洞，并能科学量化策略优化效果；
3、工具技能：精通 SQL/Python 进行海量数据处理及策略原型开发；具备策略工程化落地能力，能独立衔接数据与生产环境。
4、业务素养：拥有完整的风控策略全生命周期管理能力，具备敏锐的黑产对抗思维、严谨的逻辑推理能力及强烈的合规意识。
5、技术加分：熟悉图神经网络（GNN）、用户行为时序建模，或有大模型在风控领域应用经验者优先
投递简历
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工作职责:
1、全链路风险防控：负责社区互动（点赞、关注、涨粉等）及营销活动的反作弊体系建设。精准识别并打击流量刷量、虚假互动、团伙套利及黑产“薅羊毛”等行为，确平台流量资产与活动权益的公平性。
2、深度数据挖掘与对抗：基于大数据手段挖掘脚本批量操作、设备牧场及异常引流等深层次风险，持续优化风控策略，沉淀可复用的标准化对抗方法论。
3、前沿技术落地应用：推动图计算、时序分析、大语言模型（LLM）等 AI 技术在风控场景的落地。通过策略与算法的深度融合，解决新型隐蔽作弊难题。
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1、学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先；3 年以上互联网风控/反作弊策略经验，具备头部社区产品或大型活动风控实战经验者优先。
2、数据能力：具备极强的数据敏感度与分析复盘能力，能通过多维数据透视发现潜在漏洞，并能科学量化策略优化效果；
3、工具技能：精通 SQL/Python 进行海量数据处理及策略原型开发；具备策略工程化落地能力，能独立衔接数据与生产环境。
4、业务素养：拥有完整的风控策略全生命周期管理能力，具备敏锐的黑产对抗思维、严谨的逻辑推理能力及强烈的合规意识。
5、技术加分：熟悉图神经网络（GNN）、用户行为时序建模，或有大模型在风控领域应用经验者优先
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