腾讯(tencent)招聘智能运维AI Agent平台-资深软件开发工程师

岗位职责：
1.系统设计与研发： 负责设计、实现并运维支撑智能运维智能体平台的大规模、高可用分布式系统，处理PB级的实时日志&监控等数据；
2.核心功能开发： 端到端地负责AI Agent核心功能的研发，包括异常检测、根因分析、任务规划（Planning）及智能修复建议等模块，将前沿概念转化为可靠的线上服务；
3.算法工程化落地： 与算法科学家紧密合作，负责将前沿的大语言模型（LLM）及其他机器学习模型产品化，构建高效的数据处理管道、模型推理服务与反馈闭环；
4.技术战略与卓越工程： 参与制定团队的技术路线图，驱动软件工程、系统架构与运维卓越的最佳实践，持续提升系统的扩展性与鲁棒性；
5.技术攻坚与指导： 解决系统中最具挑战性的技术难题，并乐于指导团队其他工程师，共同营造追求技术卓越的工程师文化。
岗位要求：
1.核心经验： 3年以上专业软件开发经验；计算机科学或相关技术领域的本科及以上学历；
2.编程能力： 精通至少一门现代编程语言（如 Go, Java, C++, Python），具备扎实的计算机科学基础和优秀的编码质量；
3.系统设计能力： 具备参与设计、开发复杂分布式系统的经验，对系统架构、设计模式、可扩展性与可靠性有深入理解；
4.AI 原生技术栈：对大语言模型（LLM）有深入理解，具备AI Agent、检索增强生成（RAG）、模型微调（Fine-tuning）或Prompt Engineering等一个或多个方向的扎实实践经验；
5.对于在该领域有突出项目经验或技术见解的优秀候选人，我们非常欢迎，并可适当放宽工作年限要求。
加分项：
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。