腾讯(tencent)招聘CSIG服务生态管理部-AI模型服务高级采购经理（云和人工智能方向）
招聘职位：
CSIG服务生态管理部-AI模型服务高级采购经理（云和人工智能方向） 搜索同类职位
岗位职责：
1.供应商寻源与商务谈判；
-资源开发： 负责国内外大模型API服务商（MaaS厂商）、云厂商（提供模型托管服务）及第三方模型聚合平台的寻源、引入与资质审核；
-商务谈判： 针对Token消耗的阶梯价格、TPM（每分钟Token数）并发限制、企业级SLA（服务等级协议）进行深度谈判，争取最优的阶梯计价体系和长尾折扣；
-合同管理： 拟定和审核采购合同，明确数据隐私条款、知识产权归属、服务可用性赔偿条款及合规使用边界；
2.需求管理与成本控制；
-需求洞察： 与算法、研发、产品团队紧密协作，理解不同场景（如训练、推理、轻量级模型、超长上下文模型）的Token消耗模型，预测采购需求；
-成本模型优化： 建立Token采购的成本分析模型，对比按量付费、预付费Package、资源包预留等多种计费模式，通过组合采购策略降低综合成本（Unit Cost per Token）；
-预算管控： 制定年度/季度Token采购预算，监控各部门Token使用量，防止资源浪费和异常消耗；
3.供应商管理与风险控制；
-性能监控： 建立供应商KPI考核体系（如响应延迟、稳定性、幻觉率等），定期复盘服务商质量，对不达标的服务商启动汰换机制；
-合规风控： 密切关注国内外AI监管政策（如数据出境、生成内容合规），确保供应商的合规性，规避因模型服务方政策变动（如断供、涨价）带来的业务风险；
-多云/多模型策略： 推动技术部门构建多供应商备份机制，避免单一模型供应商锁定，确保业务连续性。
岗位要求：
1.本科及以上学历，供应链管理、物流管理、工商管理等相关专业；
2.3年以上IT软件、SaaS服务或云计算资源采购经验；
3.对主流大模型（GPT系列、Claude、GLM等）的性能差异、定价策略有深入了解，熟悉AI行业市场动态；
4.熟悉SaaS软件的定价模型，具备极强的数据敏感度，能进行海量Token消耗数据的分析，洞察异常波峰；
5.具备优秀的商务谈判能力，能独立完成复杂项目的供应商筛选与合同谈判；
6.具备极强的抗压能力和应变能力，能快速响应AI业务快速迭代带来的采购需求变更；
7.具备良好的商业保密意识。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑；
2.有云计算厂商的KA（大客户）销售或产品解决方案背景，想转甲方的候选人；
3.懂技术： 理解大模型的基本原理（了解Transformer架构、Tokenization、上下文长度概念者优先），能看懂API技术文档，与技术团队沟通无碍；
4.英语可作为工作语言，能直接与海外AI厂商进行英文沟通谈判者优先。
岗位介绍：
作为业务发展的战略支撑者与资源连接者，我们以采购驱动价值创造。依托腾讯生态与技术优势，你将通过全球资源整合、供应商生态协同及全链路数字化工具，在支撑海量业务需求的同时，推动商业创新与可持续发展。在这里，每一份谈判智慧与成本洞见，都将转化为推动万亿生态增长的关键力量。
1.供应商寻源与商务谈判；
-资源开发： 负责国内外大模型API服务商（MaaS厂商）、云厂商（提供模型托管服务）及第三方模型聚合平台的寻源、引入与资质审核；
-商务谈判： 针对Token消耗的阶梯价格、TPM（每分钟Token数）并发限制、企业级SLA（服务等级协议）进行深度谈判，争取最优的阶梯计价体系和长尾折扣；
-合同管理： 拟定和审核采购合同，明确数据隐私条款、知识产权归属、服务可用性赔偿条款及合规使用边界；
2.需求管理与成本控制；
-需求洞察： 与算法、研发、产品团队紧密协作，理解不同场景（如训练、推理、轻量级模型、超长上下文模型）的Token消耗模型，预测采购需求；
-成本模型优化： 建立Token采购的成本分析模型，对比按量付费、预付费Package、资源包预留等多种计费模式，通过组合采购策略降低综合成本（Unit Cost per Token）；
-预算管控： 制定年度/季度Token采购预算，监控各部门Token使用量，防止资源浪费和异常消耗；
3.供应商管理与风险控制；
-性能监控： 建立供应商KPI考核体系（如响应延迟、稳定性、幻觉率等），定期复盘服务商质量，对不达标的服务商启动汰换机制；
-合规风控： 密切关注国内外AI监管政策（如数据出境、生成内容合规），确保供应商的合规性，规避因模型服务方政策变动（如断供、涨价）带来的业务风险；
-多云/多模型策略： 推动技术部门构建多供应商备份机制，避免单一模型供应商锁定，确保业务连续性。
岗位要求：
1.本科及以上学历，供应链管理、物流管理、工商管理等相关专业；
2.3年以上IT软件、SaaS服务或云计算资源采购经验；
3.对主流大模型（GPT系列、Claude、GLM等）的性能差异、定价策略有深入了解，熟悉AI行业市场动态；
4.熟悉SaaS软件的定价模型，具备极强的数据敏感度，能进行海量Token消耗数据的分析，洞察异常波峰；
5.具备优秀的商务谈判能力，能独立完成复杂项目的供应商筛选与合同谈判；
6.具备极强的抗压能力和应变能力，能快速响应AI业务快速迭代带来的采购需求变更；
7.具备良好的商业保密意识。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑；
2.有云计算厂商的KA（大客户）销售或产品解决方案背景，想转甲方的候选人；
3.懂技术： 理解大模型的基本原理（了解Transformer架构、Tokenization、上下文长度概念者优先），能看懂API技术文档，与技术团队沟通无碍；
4.英语可作为工作语言，能直接与海外AI厂商进行英文沟通谈判者优先。
岗位介绍：
作为业务发展的战略支撑者与资源连接者，我们以采购驱动价值创造。依托腾讯生态与技术优势，你将通过全球资源整合、供应商生态协同及全链路数字化工具，在支撑海量业务需求的同时，推动商业创新与可持续发展。在这里，每一份谈判智慧与成本洞见，都将转化为推动万亿生态增长的关键力量。
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